2、利用MatLab进行数据分析入门

利用MatLab进行数据分析入门

1. 为何选择MatLab

数据的分析需要借助计算机进行计算。虽然通过简单的纸笔示例能让人学到不少数据分析理论，但却难以让人熟练掌握数据分析实践，这其中既有好的原因，也有不好的原因。真实的数据集通常规模过大，无法手动处理，而且比简化后的示例更丰富、更有趣。要成功处理这些数据集，需要更广泛的技能，尤其是要具备为特定问题选择合适分析技术的判断力，这是好的方面。然而，数据分析实践中也存在不少问题，大多与使用计算机的陡峭学习曲线有关。许多数据分析从业者会花费大量时间解决与计算机相关的问题，而这些问题与数据分析本身并无太大关联，这在时间有限的课堂环境中尤为不利，因为挫折感会阻碍学习。

解决这个问题的一种方法是在单一软件环境中进行所有数据分析，以减少麻烦。虽然仍会遇到令人沮丧的软件问题，但比在多个不同环境中转移数据时遇到的问题要少。此外，在课堂等群体环境中，群体的记忆和经验可以帮助个人解决常见问题。关键在于选择一个能够支持实际数据分析的单一软件环境。

关键决策在于选择电子表格还是脚本语言类型的软件环境。两者都是基于计算机进行数据分析的可行环境，大多数类型的计算机都能从商业软件开发商那里以相对较低的价格获得稳定的实现版本（特别是对于符合学生折扣条件的用户）。它们都支持数据分析本身，以及诸如从文件加载和写入数据、在图表上绘制数据等相关任务。不过，电子表格和脚本语言的方法截然不同，各有优缺点。

环境类型	优点	缺点
电子表格（如Micros