21、核密度估计与热点分析：原理、实践和应用

核密度估计与热点分析：原理、实践和应用

一、带宽值的影响

1.1 实验目的

在这个实验中，我们将使用九种不同的带宽值对样本数据拟合九个不同的模型，以此加深对带宽参数影响的理解，并明确若要获得准确的估计密度，需谨慎选择带宽值。

1.2 实验步骤

1.2.1 加载所需库

get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.basemap
import numpy
import pandas
import scipy.stats
import seaborn
import sklearn.datasets
import sklearn.model_selection
import sklearn.neighbors
seaborn.set()

1.2.2 创建样本数据

x_vec = numpy.linspace(-30, 30, 10000)[:, numpy.newaxis]
vals = numpy.concatenate((
    numpy.random.normal(loc=1, scale=2.5, size=500),
    numpy.random.normal(loc=10, scale=4, size=500),
    numpy.random.normal(loc=-12, scale=5,