18、市场篮子分析：数据处理与指标计算全解析

市场篮子分析：数据处理与指标计算全解析

市场篮子分析指标详解

市场篮子分析是一种用于发现商品之间关联关系的数据分析方法，其中有几个关键指标能帮助我们量化这些关系。

1. 置信度（Confidence）
   置信度可以从条件概率的角度来理解，它表示在购买了商品 A 的情况下购买商品 B 的概率。通常表示为 A → B，计算方法是先筛选出包含商品 A 的交易，再计算这些交易中同时包含商品 B 的比例。其取值范围是 [0, 1]。例如，以啤酒和葡萄酒为例，假设包含啤酒的交易有 3 笔（交易 2、6 和 7），且这 3 笔交易都包含葡萄酒，那么啤酒 → 葡萄酒的置信度就是 1，意味着每次顾客购买啤酒时也会购买葡萄酒。一般来说，置信度越高，关联关系越有价值。

2. 提升度（Lift）和杠杆率（Leverage）
   提升度和杠杆率虽然计算方式不同，但都用于回答同一个问题：能否根据一种商品的购买情况来推断另一种商品的购买情况？

   • 提升度 ：计算的是两种情况下支持度的比率，取值范围是 [0, +∞)。当提升度等于 1 时，两种商品相互独立，无法根据商品 A 的购买情况推断商品 B 的购买情况。
   • 杠杆率 ：计算的是两种情况下支持度的差值，取值范围是 [-1, 1]。杠杆率等于 0 与提升度等于 1 的含义相同。
   • 这两个指标的值衡量了商品之间关系的强度和方向。例如，提升度为 0.1 表示两种商品之间存在很强的负