3、多层前馈神经网络全解析：从基础到实践

多层前馈神经网络全解析：从基础到实践

1. 训练权重与模式

在神经网络的训练中，权重的更新模式有增量训练和批量训练之分。例如， net.IW{1,1} 的结果为 0.9000 0.6200 ，这与增量训练得到的权重不同。在增量训练中，权重会在一次遍历训练集时更新三次；而批量训练中，权重在每个周期仅更新一次。

2. 训练反馈设置

训练过程中的反馈设置可以通过一些参数来控制：
- showWindow ：用于指定训练时训练窗口是否可见，默认是可见的。
- showCommandLine 和 show ：分别决定是否生成命令行输出以及训练期间命令行反馈的周期数。

以下代码展示了如何关闭训练窗口，并每 35 个周期给出训练状态信息：

net.trainParam.showWindow = false; 
net.trainParam.showCommandLine = true; 
net.trainParam.show = 35;

若要禁用所有训练显示，可同时关闭训练窗口和命令行反馈：

net.trainParam.showWindow = false; 
net.trainParam.showCommandLine = false;

可以使用