实用 Python 脚本技巧与报告生成指南
在 Python 编程中,有许多实用的技巧和方法可以帮助我们更高效地处理数据、监控进度、记录日志以及实现多进程操作。同时,在网络安全等领域,生成清晰、易懂的报告也是非常重要的工作。本文将为你详细介绍这些方面的内容。
1. 文件和数据流哈希处理
文件哈希是确定文件完整性和真实性的常用方法。虽然一些哈希算法容易受到碰撞攻击,但该过程在该领域仍然很重要。我们可以使用 Python 的 hashlib 库来实现文件哈希处理。
1.1 准备工作
hashlib 是 Python 标准库的一部分,支持常见的哈希算法,如 MD5、SHA - 1、SHA - 256 等。当前建议至少使用 SHA - 256 算法,也可以使用多个哈希值来降低哈希碰撞的概率。
from __future__ import print_function
import argparse
import hashlib
import os
__authors__ = ["Chapin Bryce", "Preston Miller"]
__date__ = 20170815
__description__ = "Script to hash a file's name and contents"
available_algorithms = {
"md5": hashlib.md5,
"sha1": hashlib.sha1,
"sha256": hashlib.sha256,
"
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