36、慕课创建与自动问题生成策略研究

慕课创建与自动问题生成策略研究

在当今数字化教育时代，大规模开放在线课程（MOOC）和自动问题生成技术在教育领域正发挥着越来越重要的作用。本文将围绕慕课创建的策略建议以及一种基于双编码器的神经注意力模型的自动问题生成方法展开探讨。

慕课创建的数据驱动策略

1. 课程可及性与价格考量
   • 部分受访者指出，在线课程应考虑残障人群的需求，特别是如何使包含编码或文本内容的视频更易获取，这是一个值得深入思考的领域。
   • 一些受访者表示不介意付费获取合适的课程，但期望课程价格能与Udemy平台相当。Udemy是一个专业、精简且提供结业证书的在线课程市场，其课程价格因经常促销而低于Coursera和Udacity等竞争对手。大学通过MOOC平台提供的在线课程是否能让学习者觉得物有所值，还需进一步研究。
2. 学习者偏好分析
   • 时间、地点和学习内容的自由 ：学习者对在线课程中时间、地点和学习内容的选择自由表示高度赞赏，这也是MOOC广受欢迎的原因之一。
   • 教师的重要性 ：Adamopoulos的分析表明，教授或教师在在线课程的学生留存率方面起着至关重要的作用，在Udemy等平台上，高评分教师的课程吸引更多学生报名。
   • 就业导向 ：调查显示，许多学习者参与MOOC是为了获得特定技能以找到新工作或更好地完成现有工作。因此，课程增加与就业相关的项目有