69、双线性不确定模糊系统的鲁棒非脆弱控制策略

双线性不确定模糊系统的鲁棒非脆弱控制策略

1. 引言

在控制理论领域,双线性不确定模糊系统的控制问题一直是研究的热点。对于这类系统,需要设计有效的控制器来保证系统的稳定性和抗干扰能力。本文将探讨使用PPDC概念、上$H_{\infty}$综合准则和LMI技术来解决双线性不确定模糊系统的鲁棒非脆弱稳定问题。

2. 相关技术引理

在证明后续定理之前,先回顾两个重要的技术引理。
- 引理1 :对于具有适当维度的矩阵$A$和$B$,以及正标量$\tau$,以下不等式成立:
$A^TB + B^TA \leq \tau A^TA + \tau^{-1} B^TB$ (4)
- 引理2 :给定矩阵$M = M^T$,$Q = Q^T$和具有适当维度的矩阵$L$,以下陈述是等价的:
$\begin{pmatrix}
M & * \
L^T & Q
\end{pmatrix} < 0$ 等价于 $\begin{cases}
Q < 0, M - LQ^{-1}L^T < 0 \
M < 0, Q - L^TM^{-1}L < 0
\end{cases}$ (5)

3. 鲁棒非脆弱稳定问题

在模糊控制器设计中,假设所研究系统的状态是可测量的,并且$m$对$(A_i, B_i)$是局部可控的。局部模糊控制器的控制规则$i$如下:
如果 $x_1$ 是 $M_{i1}(x_1)$ 并且 $\cdots$ 并且 $x_k$ 是

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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