IRevers-优快云博客

原创【CVPR2025】Transformers without Normalization

本研究表明，没有归一化的transformer（transformer）可以通过一种简单的技术实现相同或更好的性能。作者引入动态双曲正切（Dynamic Tanh，DyT），一个逐元素操作 $DyT(x) = tanh(\alpha x)$，作为transformer中归一化层的直接替代。 DyT的灵感来自于观察到 transform（transformer）中的层归一化通常生成类似tanh的 S 形输入输出映射。

2025-03-16 19:02:18 954

原创【问题解决】libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

【问题解决】libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

2025-03-03 22:37:06 1104

原创 YOLOv12最全使用教程【含ONNX模型推理】

YOLOv12在所有流行的实时目标检测器中，在准确性方面超越了它们，并且速度具有竞争力。例如，YOLOv12-N在T4 GPU上实现了40.6%的mAP，推理延迟为1.64毫秒，相比先进的YOLOv10-N/YOLOv11-N，在相当的速度下，**mAP提高了2.1%/1.2%**。这种优势也扩展到了其他模型规模。YOLOv12还超过了那些改进DETR的端到端实时检测器，如RT-DETR/RT-DETRv2：YOLOv12-S在运行速度比RT-DETR-R18/RT-DETRv2-R18快42%的情况下，仅

2025-02-22 20:29:28 1748

原创 Deepseek本地部署最全教程

最近，Deepseek在互联网掀起一阵浪潮，原因在于其用较低的成本训练出一个能和openai的chatgpt4媲美的大模型deepseek。

2025-02-09 09:21:43 371

原创【Pytorch和Keras】使用transformer库进行图像分类

现在大多数的模型都会上传到huggface平台进行统一的管理，transformer库能关联到huggface中对应的模型，并且提供简洁的transformer模型调用，这大大提高了开发人员的开发效率。本博客主要利用transformer库实现一个简单的模型微调，以进行图像分类的任务。

2025-02-01 18:09:34 1623

原创【CAN】asc报文格式文件合并（python版）

本博客主要介绍了如何用python根据时间对asc格式报文文件进行合并，方便进行后期的数据读取和整合。

2024-12-14 13:12:59 1290

原创使用Python和Pybind11调用C++程序（CMake编译）

pybind11 是一个轻量级的头文件库，用于在 Python 和 C++ 之间互相暴露类型，主要用于为现有的 C++ 代码创建 Python 绑定。

2024-11-26 23:05:15 1335

原创 huggingface模型下载最全指南

本博客将会从huggingface的注册登录、获取许可权限和下载模型三个部分进行讲解，希望能帮助读者学会如何从huggingface中下载模型权重和配置文件。

2024-11-20 23:58:01 3269

原创【论文速看】DL最新进展20241119-CNN、模型压缩、图像修复

【论文速看】DL最新进展20241119-CNN、模型压缩、图像修复

2024-11-19 23:26:09 1124

原创【论文速看】DL最新进展20241118-人脸、视频生成

【论文速看】DL最新进展20241118-人脸、视频生成

2024-11-18 23:49:44 411

原创【论文速看】DL最新进展20241117-视频分割、CNN、图像修复

【论文速看】DL最新进展20241117-视频分割、CNN、图像修复

2024-11-17 22:17:54 819

原创【论文速看】DL最新进展20241115-20241116

为了促进有效的决策制定，世界模型必须具备强大的泛化能力，以支持在分布外（OOD）区域的想象，并提供可靠的不确定性估计来评估模拟体验的可信度，这两者对于先前的可扩展方法都是重大挑战。下评估的E2E-AD方法，它们在固定路线上进行测试（例如，CARLA中的Town05Long和Longest6），以驾驶得分作为指标，由于指标函数不平滑和长路线中的大随机性，这种方法已知具有高变异性。大多数先前的最先进的方法都是静态的、手工制作的网络，这不仅严重依赖于专家知识，而且忽略了输入样本的语义多样性，因此导致性能不佳。

2024-11-16 21:29:40 764