21、基于规则的自然语言处理系统

基于规则的自然语言处理系统

1. 基于规则的系统应用

基于规则的系统（RB系统）在自然语言处理（NLP）及其他广义人工智能应用中有着广泛的应用。以下是一些具体的应用场景：
- 语法纠正系统 ：语法纠正系统通过规则来实现，规则可以从简单到复杂。例如，后续会使用Python实现一些基本的语法纠正规则。
- 问答系统 ：问答系统也使用RB系统，不同的是，它利用语义来获取问题的答案，采用基于本体的RB方法将语义融入其中。
- 广义人工智能应用
- 自动驾驶汽车 ：自动驾驶汽车采用混合方法，最初使用复杂的RB系统进行开发，之后转向机器学习技术，如今一些公司正在应用深度学习技术来提升系统性能。
- 机器人应用 ：开发能够辅助人类技能的机器人是人工智能领域的长期目标。例如，帮助处理家务的机器人可以依据针对各种可能情况定义的规则来执行任务。
- NASA的专家系统 ：NASA使用通用编程语言CLIPS（C语言集成生产系统）构建了专家系统。

2. 开发基于规则的NLP应用

开发基于规则的NLP应用，首先需要安装相关依赖，可以运行以下命令：

pip install -r pip-requirements.txt

依赖列表可通过此链接查看：