基于规则的自然语言处理方法

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。在NLP中，基于规则的方法是一种常见的技术，它通过定义一系列语言规则来解决特定的语言处理任务。本文将介绍基于规则的自然语言处理方法，并提供一些示例代码来说明其实现方式。

规则的定义通常基于语言学知识和特定任务的要求。这些规则可以涉及词汇、语法、语义等方面。下面是一些常见的基于规则的自然语言处理任务及其相应的实现方法。

1. 分词（Tokenization）：
   分词是将连续的文本划分为独立的词语或标记的过程。在基于规则的方法中，可以使用正则表达式或固定的规则来进行分词操作。以下是一个使用正则表达式进行英文分词的示例代码：

import re

def tokenize(text):
    # 使用正则表达式定义分词规则
    pattern =