自然语言处理入门:从基础到实战
1. NLP 问题开发生命周期
解决 NLP 问题时,需遵循以下开发生命周期步骤:
1. 理解问题陈述 :明确要解决的具体问题。
2. 数据收集 :思考解决问题所需的数据或语料库,这是解决问题的基础活动。
3. 数据分析与预处理 :收集足够数据后,分析语料库的质量和数量,并根据数据质量和问题陈述进行预处理。
4. 特征工程 :这是 NLP 和数据科学相关应用中最重要的方面。
5. 选择计算技术 :从原始预处理数据中提取特征后,决定使用何种计算技术解决问题,如机器学习技术或基于规则的技术。
6. 准备特征文件 :根据所选技术,准备作为输入提供给选定算法的特征文件。
7. 运行逻辑并生成输出 :执行逻辑,生成结果。
8. 测试和评估系统输出 :对系统输出进行测试和评估。
9. 参数调优 :调整参数以优化系统,直至获得满意结果。
graph LR
A[理解问题陈述] --> B[数据收集]
B --> C[数据分析与预处理]
C --> D[特征工程]
D --> E[选择计算技术]
E --> F[准备特征文件]
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