27、RFID 门禁控制系统搭建指南

于 2025-08-14 16:06:38 发布
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分类专栏： Arduino创意项目实战 文章标签： RFID 门禁控制系统 Arduino
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RFID 门禁控制系统搭建指南

1. RFID 模块选择

在构建 RFID 门禁控制系统时，有多种兼容的 RFID 读取器模块可供选择，这些模块均使用 RS - 232 风格的串行接口，工作在 5V 逻辑电平，非常适合与 Arduino 进行接口连接。以下是一些常见的模块：
| 模块名称 | 来源 | 适用标签频率 | 特点 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| ID - 12 模块 | ID Innovations（可从 SparkFun 等在线零售商处购买） | 125kHz 低频标签 | 封装在填充树脂的坚固塑料容器中，坚固耐用，但引脚间距为非标准的 2mm，无法适配标准原型板，且价格较高 |
| RDM630 模块 | 可从 Seeed Studio 等在线零售商处购买 | 125kHz 低频标签 | 价格便宜，有独立的较大线圈，读取范围可能稍好，但模块本身比 ID - 12 大，且为裸露 PCB，安装时需更小心 |
| RDM880 模块 | Seeed Studio | 13.56MHz MiFare 类型标签 | 使用与上述模块相同的主机接口 |

建议选择具有“UART”接口的模块，而非“Wiegand”接口。UART 接口专为与 Arduino 等主机进行串行通信而设计，可将其视为另一个串行设备；而 Wiegand 接口从主机端处理起来需要更多工作。示例代码假设使用的是 UART RFID 模块。

2. 原型屏蔽板组装

2.1 电源供应考虑

由于该项目将 Arduino 作为独立系统运行，需要一个稳压电源。Arduino 内置电压调节器，但输入电压超过约

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28、RFID 门禁控制系统搭建与应用指南
year5的博客
07-17 45
本文详细介绍了基于Arduino的RFID门禁控制系统的搭建与应用。内容涵盖硬件组件的选择与组装，包括ID-12和RDM630两种RFID读取器的接线与配置方法；系统工作原理的解析，包括RFID标签的读取、校验与门锁联动控制；同时提供了完整的代码实现与配置说明，并对代码进行了逐段解释。此外，文章还提出了系统优化建议，如标签数据库的网络更新、错误处理机制、安全性和用户界面的增强，并探讨了RFID门禁系统在物流仓储、动物监测和工业自动化等领域的拓展应用。适合电子爱好者、嵌入式开发者和智能门禁系统设计者参考。
29、RFID门禁控制系统与车辆遥测平台搭建指南
2a4s6d8f0g的博客
08-03 39
本博客详细介绍了RFID门禁控制系统与车辆遥测平台的搭建方法。RFID门禁控制系统由电动锁舌板、读卡器和Arduino控制板组成，支持多种变体应用，如可扩展读取头、语音合成反馈和智能桌面垫。车辆遥测平台基于Arduino Mega、OBD-II适配器、GPS模块等硬件，能够实时记录车辆性能数据并生成CSV文件和可视化图表。博客内容涵盖硬件安装、软件配置、数据处理及应用场景，适用于智能家居和车辆监控领域。
28、RFID 门禁控制系统搭建与使用指南
2a4s6d8f0g的博客
08-02 44
本文详细介绍了基于RFID技术的门禁控制系统的搭建与使用方法，涵盖硬件组装、电路连接、Arduino代码实现以及系统测试等完整流程。重点解析了ID-12和RDM630两种RFID读取器的接线方式和配置要点，并提供可运行的独立草图代码及详细注释。通过本指南，读者可以掌握从硬件安装到软件调试的全过程，最终实现一个可靠的RFID门禁控制系统。
29、RFID 门禁系统与车辆遥测平台搭建指南
c8d9e0f1的博客
08-03 27
本文介绍了如何搭建RFID门禁系统和车辆遥测平台。RFID门禁系统通过配置RFID阅读器、安装电动锁舌板和Arduino，实现门禁控制功能，并提供多种应用场景扩展。车辆遥测平台利用Arduino Mega连接OBD-II适配器、GPS模块等设备，实现车辆运行数据的实时记录与分析。两个项目均具有实际应用价值，适合电子爱好者学习和实践。
26、气象站接收器与RFID访问控制系统技术详解
neovim7hacker的博客
08-13 54
本文详细解析了气象站接收器和RFID访问控制系统的技术实现。介绍了如何通过Arduino收集气象数据并解析，利用PHP脚本将温度和湿度信息发布到Twitter，以及构建私人气象站的可行性。同时探讨了RFID技术的工作原理、标签分类及其在访问控制系统中的应用，包括硬件搭建、软件编程和功能扩展。文章还分析了项目实践中的注意事项及未来发展趋势，为物联网和嵌入式系统的应用提供了实用参考。
26、天气站接收器与RFID访问控制系统技术解析
c8d9e0f1的博客
07-31 38
本文详细解析了天气站数据接收与RFID访问控制系统的技术实现。通过Arduino采集天气数据，并结合串口到网络网关与PHP脚本，实现自动发布天气信息到Twitter；同时，介绍了RFID系统的架构、标签类型及访问控制系统的硬件组装与程序实现。内容涵盖数据解析、网络通信、硬件搭建与脚本编程，适用于物联网、远程监测与智能门禁等应用场景。
Node.js控制RFID HID阅读器实战指南
weixin_42443533的博客
07-27 425
射频识别（RFID）技术是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。RFID技术的发展历程可以追溯到20世纪40年代的雷达技术，但直到20世纪90年代，随着微芯片技术的进步，RFID才开始广泛应用于工业自动化和物流管理领域。RFID技术的应用范围极其广泛，从零售业的商品管理、制造业的生产过程追踪，到图书馆的图书借阅管理、医院的病人追踪以及交通系统中的电子票务等。随着物联网技术的发展，RFID技术的应用也在不断拓展，例如在智能家居、智慧城市建设等新兴领域中扮演重要角色。
STM32驱动的人脸识别门禁系统项目实施指南
weixin_35756637的博客
07-29 994
STM32微控制器是STMicroelectronics（意法半导体）生产的广泛应用于嵌入式系统的一个系列。它们以高性能、高集成度和灵活性而闻名，涵盖了从简单的微控制器到复杂的数字信号处理器的范围。具有高性能的ARM Cortex-M处理器核心，为多种应用提供了理想的硬件平台，包括物联网、医疗设备、工业控制、消费电子产品等。人脸识别技术的发展历程可以追溯到20世纪60年代，但真正意义上的研究是在80年代开始的。起初，由于计算能力有限，早期的识别算法大多基于几何特征，如眼睛、鼻子和嘴巴的位置等。
STM32的RFID智能门禁系统设计资源包介绍
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04-16 785
STM32的RFID智能门禁系统设计资源包介绍 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 此资源包包含STM32的RFID智能门禁系统设计的全部资料，旨在帮助开发者理解并掌握STM32微控制器与RFID技术相结合的门禁系统设计。以下是资源包内容的详细介绍： 资源包含 源码：提供完整的STM32门禁系统控制程序代码，包括RFID识别模块、电机控制模块等，便于用户直接使用或...
RFID门禁控制系统搭建指南
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285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
11-25
01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
jQuery与HTML设置只读/禁用属性[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在jQuery和HTML中如何设置和移除表单元素的只读（readonly）和禁用（disabled）属性。在jQuery部分，通过attr()和removeAttr()方法演示了属性的动态操作，并对比了readonly与disabled的区别：disabled会阻止元素获取焦点且表单提交时排除该字段，而readonly仅限制编辑但仍可聚焦和提交。HTML部分列举了三种实现方式（onfocus=this.blur()、readonly、disabled），并附代码示例说明其视觉效果及交互差异（如灰色显示、Tab键切换等）。最后指出两者可结合使用，并补充了CSS屏蔽输入的技巧。
SQL编码规范指南[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SQL编码规范的重要性及其具体实施方法。规范化的SQL代码能显著提升可读性、便于问题定位和团队协作。文章强调了大小写的正确使用、单引号与双引号的应用场景、缩进对齐原则、禁止使用SELECT *操作、注释的添加规范以及子句的排版规则等关键点。此外，还提供了表别名的命名建议、字段逗号放置位置等实用技巧，旨在帮助开发者编写清晰、整齐、结构化的SQL代码，从而提升编程效率和代码质量。
Layui输入事件监听[代码]
11-25
本文详细介绍了Layui框架中各种表单元素的输入事件监听方法，包括单选框、复选框、下拉菜单、输入框内容变动以及提交按钮的监听。通过示例代码展示了如何实时获取用户输入的值、监听表单元素的变化以及处理提交事件。此外，还提供了带注释的代码片段，帮助开发者理解每个事件监听器的具体功能和用法。这些方法可以广泛应用于表单验证、动态数据更新等场景，提升用户交互体验。
UAC-BOF-Bonanza[项目源码]
11-25
UAC-BOF-Bonanza is a GitHub repository that compiles various UAC (User Account Control) bypass techniques, weaponized as Beacon Object Files (BOFs). The project includes a module for the Havoc C2 Framework and extension.json files for Sliver C2, enabling users to leverage these bypass methods in red team operations. Techniques include exploiting elevated COM objects, registry modifications, DLL hijacking, and SSPI token forgery. The repository provides detailed usage instructions, OpSec considerations, and credits to original researchers. All bypasses were tested on Windows 10 and 11, though they may be detected by SOCs and EDR solutions. The project is licensed under GPL-3.0 and includes standalone implementations for each bypass.
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
11-25
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现），属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法，通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码，还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析，体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外，文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景，展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群：具备一定编程基础和优化理论知识，从事科研工作的研究生、博士生及高校教师，尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员；熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的连续空间优化问题，如函数优化、参数辨识、工程设计等；②作为新型元启发式算法的学习与教学案例；③支持高水平论文复现与算法改进创新，推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用； 其他说明：资源包含完整Matlab代码和复现指导，建议结合具体应用场景进行调试与拓展，鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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