16、可穿戴相机实现自动跌倒检测与活动分类

可穿戴相机实现自动跌倒检测与活动分类

1. 引言

随着科技和医疗的进步，老年人的生活质量有所提高，但老年群体数量也在不断增加。据预测，到2050年，65岁及以上人口占15 - 64岁人口的比例将增至37%。因此，开发可靠且强大的老年人活动自动监测系统变得至关重要。

老年人的活动大致可分为两类：
- 关键事件：如跌倒，需要立即的医疗响应。
- 非关键事件：如行走、坐立和躺下等，有助于对关节炎和神经退行性疾病等慢性病进行长期的姿势和运动分析。

一个强大的自主监测系统应具备准确实时的监测能力，并能根据事件的关键程度合理分配资源。

目前用于活动监测的传感器主要分为可穿戴传感器和环境传感器：
|传感器类型|优点|缺点|
| ---- | ---- | ---- |
|可穿戴传感器|不受限于特定环境|计算和电力资源有限，易产生误报，分类细微活动困难|
|环境传感器|使用方便|监测范围局限于特定区域，部分传感器的鲁棒性有待验证|

相机作为环境视觉传感器很受欢迎，但存在隐私问题。近年来，结合加速度计和相机的混合传感器系统被认为是有效的可穿戴系统。加速度计提供活动信息，相机提供上下文信息以验证检测到的活动，有助于减少误报。

智能相机在处理能力和低功耗方面不断改进，能够实时处理场景中的足够特征。本文介绍了一种将智能相机作为可穿戴传感器的新方法，该系统不仅能在不受限的环境中监测受试者，还能及时提供上下文信息，一定程度上缓解了隐私问题。

2. 提出的方法

所开发的系统由两层组成：
- 第一层：检测用户发起的事件。
- 第二