11、分布式移动计算机视觉：进展、挑战与应用

分布式移动计算机视觉：进展、挑战与应用

一、引言

随着移动和手持设备的普及，以及多模态和多媒体技术的进步，移动计算机视觉领域迎来了新的发展浪潮。它在众多领域展现出了巨大的应用潜力，如增强现实（AR）、汽车安全等。然而，与传统计算机视觉应用相比，移动计算机视觉也面临着独特的挑战。

二、移动计算机视觉的应用领域

2.1 增强现实相关应用

• 绘画增强现实 ：一些研究提出了支持在移动设备上进行绘画增强现实的新框架。例如，采用改进的SIFT算法在城市环境的手机图像相对小数据库中进行目标检测和识别，系统采用客户端 - 服务器架构，手机客户端捕获城市环境图像并发送到服务器进行分析。
• 博物馆导览 ：SURF算法在交互式博物馆导览等应用中取得了成功。通过提取和匹配图像的特征，为用户提供相关的导览信息。

2.2 汽车安全应用

• CarSafe ：使用后置和前置向后摄像头进行车内应用。后置摄像头用于监测与其他车辆的距离和跟踪车道变化，前置向后摄像头跟踪驾驶员的头部位置、方向以及眼睛和眨眼率，以检测微睡眠、困倦和分心情况。
• iOnRoad ：使用高通的FastCV移动优化计算机视觉库进行正面碰撞警告和车道偏离警告。它还能监测车头间距，并识别和定位视野内的其他车辆。

三、移动计算机视觉面临的挑战

3.1 计算能力限制

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