21、AWS存储与数据库服务全解析

AWS存储与数据库服务全解析

1. AWS存储选项
1.1 卷网关(Volume gateways)

创建卷网关时,会创建一个由云支持的存储卷,可将其作为iSCSI(Internet Small Computer System Interface)设备挂载到本地服务器上,所有数据会安全地存储在AWS上。卷网关有两种类型,它们决定了本地和AWS存储中分别存储的数据量:
- 网关缓存卷(Gateway–cached volumes)
- 特点
- 数据存储在S3中,作为主要数据存储。
- 为频繁访问的数据创建本地副本,为后续应用程序的数据访问请求提供低延迟访问。
- 减少本地环境中存储的数据量,降低总体存储成本。
- 单个存储网关中最多可创建32个网关缓存卷。
- 每个卷可存储1 GiB到32 TiB的数据,最大存储卷限制为1,024 TiB(1 PiB)。
- 可将网关缓存卷作为iSCSI设备附加到本地应用服务器上。
- 可以对网关缓存卷进行增量快照。
- 网关缓存卷快照作为EBS快照存储在S3上。
- 网关缓存卷快照可恢复为网关存储卷,也可从中创建EBS卷并在EC2实例上使用,但从快照创建的EBS卷最大大小为16 TiB。
- AWS将网关缓存卷数据和快照存储在Amazon S3中,并使用服务器端加密(SSE)对静态数据进行加密,无法使用S3 API或其他工具访问数据。
- 存储分配
- 缓存存储

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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