21、雾计算与云计算中的物联网网络应用解析

雾计算与云计算中的物联网网络应用解析

1. 云 - 物联网面临的挑战

在云 - 物联网环境中，存在着诸多挑战，这些挑战影响着系统的性能、效率和安全性。具体如下：
1. 数据存储位置 ：对于实时、易受抖动影响的服务，数据存储位置至关重要。可采用虚拟存储服务器分配的方法来解决。
2. 不必要数据的通信 ：在整个通信和处理过程中，可能会出现无需将数据同步和上传到云端的情况。识别连接不再有效的设备，忽略其产生的数据，是维持网络整体效率的关键因素。可将无用数据存储在本地存储位置，并在需要时与网络关联。
3. 协议支持 ：不同的设备需要不同的协议来连接网络，且这些协议需要共存。解决方案依赖于网关和传感器。
4. 资源分配 ：资源分配是云 - 物联网面临的最关键挑战之一。该环境中有大量不同类别的连接设备，任何设备都可能在任何时间请求任何资源。必须根据设备类型、传感器和用途，在中间件实现资源分配算法，以实现资源与设备的正确映射。
5. IPv6 部署 ：IPv6 用于识别连接设备，因此需要通过隧道技术进行正确、标准化和高效的部署。
6. 服务质量保障 ：大量数据带来了不可预测性，因此需要动态优先级来保障服务质量。
7. 安全和隐私 ：这是实施物联网网络时面临的主要问题。

2. 雾计算中的物联网网络

雾 - 物联网系统是一种混合系统，由分布式雾计算、软件定义网络（