19、IoT 恶意软件检测与研究机遇

IoT 恶意软件检测与研究机遇

1. 常见的 IoT 恶意软件攻击

1.1 Echobot 和 Emotet

Echobot 利用不受欢迎的智能物联网设备,借助设备现有的漏洞,对系统中的应用程序造成损害。Emotet 与 Echobot 类似,在 Echobot 被发现时也开始活跃,二者具有一些特定的设计特征。

1.2 其他潜在的僵尸网络攻击

  • EMOTET :用于从受害者的邮箱中窃取电子邮件。攻击者利用它诱骗收件人打开垃圾邮件,获取重要的机密信息,还能窃取用户凭证,控制用户的电子邮件并用于非法目的。
  • GAMUT :专门发送垃圾邮件的僵尸网络。它先与受害者或目标机器建立稳定关系,通过在线约会请求或优厚的工作机会获取受害者的信任,进而窃取电子邮件。
  • NECRUS :用于发动勒索软件攻击,主要以勒索金额威胁用户,还会进行数字敲诈。据思科研究,Necrus 仍处于开发阶段,一旦安装到系统中,可能会造成严重破坏。
  • MOZY BOTNET :2019 年在物联网设备中出现的新僵尸网络,代码与 Mirai 有重叠。在 2019 年 10 月至 2020 年 6 月期间,它占据了近 90% 的物联网流量。2020 年 6 月的攻击量比前两年其他僵尸网络的攻击总量高出 400%。

1.3 Pegasus 间谍软件

Pegasus 于 2018 年由以色列 NSO 集团开发,主要针

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值