24、能否制造出可运行的类人机器人？

能否制造出可运行的类人机器人？

几何概念

神经元的几何形状会改变其放电速率，且我们无法模拟无特征神经元的结构。不过，可基于神经元的电特性简化其形状。关于神经元放电特性的一个重要争论是，神经元是否利用依赖时间的可塑性（STDP），通过一种允许形成强或弱突触连接的放电速率编码来工作，这取决于神经元的放电速率。

神经元触发所有有意识的特征，其信号可被超级计算机读取，这些超级计算机每秒能进行数万亿次运算，还配备数千个处理器。在计算机模拟中，此类硬件会在三维空间中人工连接具有数百万个突触连接的神经元。但该设备的主要问题是功耗，它比实际人类大脑多消耗 105 倍的能量。

SpiNNaker 神经形态硬件采用了对脑细胞或生物组件的几何形状进行模拟的方式，利用神经元放电和突触布线（STDP）实现实时运行。该机器的硬件使用大量电子电路来模拟人类大脑的功能，但像突触连接这样的网络还需要进一步优化，以提高对大规模生物组件的实时模拟能力。

简单来说，大脑模型就像一个将神经元放电与其感知功能联系起来的腔体。研究人员一直对了解几何形状在处理人类大脑信息中的作用感兴趣，一些基本物理量，如力差、场、质量、电荷和引力等，都可以用几何方法来描述。人类大脑的几何语言是一个前沿研究课题。我们的类人机器人基于腔体和介质谐振器，遵循隐藏在人类大脑中的几何语言。

目前已经创造出许多基于编程的类人机器人原型，市场上也有不少相关产品。但此前还没有人专门致力于创建人类特有的脑 - 体网络。我们通过 3D 打印技术，使用不同材料构建了人类大脑的每一个组件，基于腔体的组件中填充了合适的有机材料。合成凝胶被用于测试某些意识特征，就像我们理解的那样，其他类人身体是有意识的，并且可以与机器人就随机主题