23、云迁移策略与API管理全解析

云迁移策略与API管理全解析

1. 云迁移策略概述

在进行API或系统迁移时,有多种策略可供选择,每种策略都有其适用场景和特点。

1.1 暂不行动策略

这是一种“暂时什么都不做”的策略。虽然这种方法可能容易被忽视,但许多架构师建议“选择值得打的仗”,有时候迁移API的努力可能得不到相应回报。不过,这个决策应基于合理的业务和技术评估,并在内部和外部进行适当沟通。架构决策记录(ADRs)在提供决策的书面记录和基本原理以供未来参考方面发挥着重要作用。

当对当前API或系统进行业务和技术评估后,决定暂不进行系统演进时,仍需向用户传达必须采取行动的已知日期。例如,业务部门关闭、系统达到使用期限、软件或数据存储许可证到期等情况,都应作为弃用警告传达给消费者。同时,要参考合同和服务级别协议(SLAs)中关于弃用通知的要求。

在考虑将应用程序迁移到云时,服务间延迟是一个关键因素。对于高流量服务,跨越网络边界时每个请求都会变慢。因此,了解性能下降的情况很重要,如果违反了SLA,迁移服务可能不是一个可行的选择。

1.2 其他云迁移策略
  • 重新托管(Rehost) :也称为“提升并转移(lift-and-shift)”,即将系统和工作负载迁移到云平台,而不进行重新架构。如果想整合工作负载或必须迁移现有基础设施,这通常是一种有效的策略。但要注意,云基础设施的行为可能与本地硬件不同,需确认所做的假设。对于专业系统和定制硬件要格外谨慎,因为一些“提升并转移”项目可能无法按预期工作。例如,旧的专业系统可能假设系统内的所有通信都通过本地总线或专用网络连接进行,而在云中并非如此
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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