10、交通密度、移动物体检测与自动车牌识别系统解析

交通密度、移动物体检测与自动车牌识别系统解析

交通密度与移动物体检测

交通密度的判断对于交通管理至关重要。根据车辆数量，可以将交通状况分为三种：
- 低交通流量 ：当道路上的汽车数量在 0 到 1 之间时，交通流量较低。
- 平均交通流量 ：汽车数量在 1 到 3 之间时，交通处于平均水平。
- 高交通流量 ：若汽车数量大于 3，则道路上的交通流量较高。

为了有效识别和统计道路上的移动车辆，开发了一套系统。该系统结合了汽车结构的基础区域知识和时间区域统计测量方法，即使在车辆完全被遮挡或姿态复杂的情况下，也能精准定位特定车辆，同时成功排除了背景干扰。不过，虽然车辆检测率达到了 100%，但由于部分遮挡的影响，车辆计数效率为 96%。

随着视频帧大小和识别车辆数量的增加，该方法的计算需求也会相应提高。在高速公路交通场景中，树木的阴影等因素可能会导致车辆被误判，例如两辆相邻的车可能因遮挡而被视为一辆。

以下是交通密度判断的流程图：

graph TD;
    A[开始] --> B{车辆数量};
    B -->|0 - 1| C[低交通流量];
    B -->|1 - 3| D[平均交通流量];
    B -->|> 3| E[高交通流量];
    C --> F[结束];
    D --> F[结束];
    E --> F[结束];

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