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原创更省、更强、更快！临滴科技 Hi3516CV610 系列：安防内卷时代的破局利器

海思Hi3516CV610芯片通过AIISP技术突破传统图像处理瓶颈，实现低照度降噪、120dB动态范围和60fps流畅处理。LCH3516CV610核心模块集成1.0TOPS算力，支持4K超清处理及ViT模型加速，适配OpenHarmony系统。配套LKD3516CV610开发板集成Wi-Fi6和工业接口，提供完整SDK支持快速开发。该方案可应用于智能安防、工业质检、智慧零售等多个领域，显著提升画质与AI处理能力。目前开放样品申请通道。

2026-01-12 13:51:56 781

原创从算法逻辑到芯端落地：YOLO 目标检测的进化与瑞芯微实践

站在十字路口，你只需极短的一瞥，大脑就能瞬间给视野里的东西打上“标签”：那辆红色的巴士正在进站，人行道上的小孩在奔跑，侧方还有外卖车在加速。这种近乎直觉的反应，计算机曾学得极为吃力。直到 YOLO 横空出世。You Only Look Once——在画面捕捉的瞬间，分类与定位同步完成。让目标检测告别了地毯式搜索，像人的直觉一样，真正赋予了机器实时思考的灵魂。

2026-01-12 13:50:36 786

原创别再瞎选了！一文看透摄像头接口：从 MIPI 到 GMSL 的选型终极指南

摄像头接口技术解析：DVP、MIPI、USB、以太网及AHD/GMSL等各有所长。DVP简单但带宽低，适用于低像素场景；MIPI高效低功耗但距离短，是消费电子首选；USB即插即用但CPU负载高，适合快速验证；以太网适合长距离监控；AHD抗干扰能力强，用于工业环境；GMSL则是自动驾驶等高要求场景的顶级选择。接口技术本质是带宽、距离、延迟和成本的平衡，开发者需根据具体需求选择最适配的方案。

2025-12-31 17:14:31 1972

原创从“看到”到“看懂” 目标检测折腾这些年，到底在进化啥？

本文回顾了目标检测技术的发展历程。传统算法依赖手工特征提取，对光照和角度变化敏感。2012年后，CNN带来革命性突破，形成两阶段（如Faster R-CNN）和单阶段（如YOLO）两大流派之争。如今Transformer技术兴起，模型开始具备全局理解能力。发展趋势指向模型轻量化和边缘计算，通过量化、剪枝等技术实现端侧部署。从最初的简单色块识别到如今能理解复杂场景，目标检测技术正赋予机器感知真实世界的能力。

2025-12-31 17:12:12 399

原创 Neardi Pi 4-3588：开启 8K 极速智能，赋能企业级边缘计算新时代

NeardiPi4-3588开发板搭载瑞芯微RK3588芯片，具备8核CPU、6TOPS AI算力和8K编解码能力，支持多屏显示与多路摄像头接入。提供丰富工业接口（双千兆网口、WiFi6、CANFD等）和多种系统支持（Android/Ubuntu等）。适用于AI视觉、工业控制、智慧显示等领域，提供商业级和工业级版本选择，配套完整SDK和技术支持，助力快速产品量产。

2025-12-22 15:16:17 442

原创谁说AI不懂吃？我用一盘小炒肉，跑通了YOLOv11 + RK3576菜品识别的全流程！

本文介绍了一个基于YOLOv11框架的菜品识别项目开发过程。作者在RK3576开发板上实现了对小炒肉、米饭和西红柿炒蛋的精准识别。重点分享了数据采集技巧（避免视频抽帧、保持光线真实、平衡样本量）、标注注意事项（英文命名、精细标注）以及模型训练优化（最终5.5MB模型达到0.964的mAP50-95）。特别说明了如何在RK3576开发板上进行模型转换和部署，包括NPU优化、ONNX导出和RKNN格式转换等关键步骤，最终实现了59.3ms的单图推理速度。

2025-12-22 15:12:22 799

原创告别“掉帧卡顿”：深度解读 RK3588 的 6TOPS 瓶颈与 NPU 算力真相

本文解析了NPU算力的核心维度（峰值TOPS、精度INT8/FP16、效率带宽），指出厂商宣传的TOPS值（如RK3588的6TOPS）是理想状态下的理论峰值，实际性能受多重因素制约。通过拆解TOPS计算公式（MAC单元数×频率×操作次数×位宽加速比），揭示了INT8精度下算力显著提升的原理。文章强调，终端AI设备的实际表现不仅取决于TOPS数值，更与模型量化质量、内存带宽、软件优化等密切相关，需在精度损失与运算效率间取得平衡才能实现最佳推理性能。

2025-12-15 11:38:13 1031

原创谁才是 AI 时代的算力之王？一文读懂 GPU 与 NPU 的终极对决

本文对比了GPU与NPU两种处理器的特性与用途。GPU作为通用型处理器，擅长并行计算和图形渲染，广泛应用于游戏、科学计算等领域；而NPU是专为AI推理设计的处理器，通过矩阵乘加阵列和量化技术实现高效低功耗运算，适用于终端设备的实时AI任务。两者在AI生态中分工明确：GPU主导训练与复杂计算，NPU专注边缘推理。现代SoC常同时集成两者，以满足不同场景的计算需求。

2025-12-15 11:35:17 1034

原创国产 AI 芯片的创新与突围：边缘终端时代的机会与挑战

边缘AI市场迎来爆发期，国产芯片厂商迎来发展机遇。随着AI算法向本地和边缘设备迁移，智能摄像头、车载终端、工业相机等设备对边缘计算需求激增。当前边缘AI芯片呈现SoC一体化与独立AI加速器两种技术路径，瑞芯微、海思等国产厂商通过差异化布局抢占市场。不同于单纯追求算力提升，边缘AI设备更注重接口适配与场景优化，在安防、车载、工业等领域形成特色解决方案。国产芯片厂商正凭借对细分场景的深度理解，在多媒体处理、低功耗设计等方面建立竞争优势，推动边缘AI规模化落地。

2025-12-08 15:07:56 1204

原创小白也能懂：Wi-Fi 模块是如何让你的设备“上网”的？

你是否曾好奇，当你对着智能音箱说出“播放音乐”时，它是如何听懂你的指令并立即响应的？当你远在千里之外，却能通过手机 App 轻松控制家中的扫地机器人开始工作，这背后的“魔法”又是什么？这个至关重要的“幕后英雄”，就是我们今天要深入浅出聊聊的主角——Wi-Fi 模块。它体积虽小，却是你最常见、最关键的无线联网方式之一。

2025-11-24 15:20:11 498

原创硬核科普：一文读懂 Wi-Fi 协议演进，迎接 Wi-Fi 6 性能巅峰！

从最早的拨号上网，到今天万物互联，我们对速度和稳定的追求从未停止。每一次 Wi-Fi 协议的革新，都意味着我们智能生活的巨大飞跃。这些协议都源于 IEEE 802.11 标准族，随着技术的迭代，从 802.11b 到今天的 Wi-Fi4/5/6。

2025-11-24 15:03:16 506

原创权威解读丨为什么越来越多的核心模块选择“板对板”连接？

板对板连接技术正成为高性能SoC系统的首选方案，其优势体现在信号完整性、机械可靠性和可维护性上。相比传统LCC邮票孔、金手指和FPC软排线，板对板连接器支持高密度信号传输（40-120Pin），抗干扰能力强，抗震性能优异，并支持免焊接拆装。该技术特别适用于AI主板、工业网关等需要多路高速信号传输的场景，同时能有效提升空间利用率和装配效率，已成为嵌入式硬件设计的新标准。

2025-11-17 14:56:46 459

原创 RV1126BP全面开发板全解析：高性价比AI视觉芯，重塑边缘智能基线

瑞芯微RV1126B-P核心模块采用紧凑型38×38mm设计，集成3TOPS NPU和1.6GHz Cortex-A53处理器，支持主流AI框架。配备双连接器接口（板对板+FPC），支持最高1200万像素ISP处理，具备HDR、降噪等算法加速功能。模块提供1-2GB LPDDR3内存选项，支持SPI Flash扩展，适用于智能安防、工业视觉等边缘计算场景。配套LKB1126BP开发板提供丰富接口，包括双MIPI-CSI、千兆以太网及多种串行接口。

2025-11-10 17:12:56 456

原创 3TOPS 边缘算力新标杆｜瑞芯微 RV1126系列全解析

瑞芯微RV1126系列芯片凭借3TOPS算力、定制AI-ISP架构及多场景适配能力，在智能视觉领域实现广泛应用。RV1126B版本支持4K视频处理、动态防抖和低功耗运行，适用于安防、车载等高要求场景；精简版RV1126B-P保持核心性能的同时降低成本，兼容前代设计。该系列通过64位四核架构、多格式编解码和安全加密等功能，为智能摄像机、工业检测等设备提供从采集到分析的完整解决方案，实现从看得清;到看得懂;的技术升级。

2025-11-10 14:23:05 1948

原创 5分钟看懂RK3506核心模块与开发板的全功能特性

RK3506核心模块（LCH3506）及开发板（LKD3506）突破国产芯片“低端替代”印象，以低成本、低功耗、高实时性为核心优势。LCH3506采用22nm工艺，集成三核Cortex-A7与单核M0，支持工业级温度（-40~85℃），具备720P视频解码及丰富接口。LKD3506开发板扩展性强，提供双网口、WiFi6、4G/5G模块支持及工业通信接口，适配工业控制、边缘AI等场景。开放软硬件资料，助力快速开发与量产，彰显国产芯片在性能与生态上的成熟突破。

2025-11-04 10:42:55 1231

原创 AI算力不止主控！一文看懂RK1820在RK3588系统里的真实分工

随着边缘AI设备应用场景的复杂化，单芯片算力瓶颈日益凸显。Rockchip推出的RK1820协处理器与RK3588主控芯片形成协同架构，通过PCIe/USB接口实现高效分工：RK3588负责任务调度与流程管控，RK1820专注20TOPS的AI推理计算。这种"轻管控+重计算"模式在多任务推理、视频分析等场景下实现算力叠加，使系统性能提升30-70%，同时降低主控负载和整机能耗，为边缘设备提供更灵活的AI算力扩展方案。

2025-11-03 17:47:38 2469