如何在RK3399Pro上面搭建RKNN运行环境

本文介绍了如何在基于Ubuntu 18.04的Neardi RK3399Pro开发板上搭建RKNN运行环境。内容包括更新系统,安装必要工具,下载并编译RKNN SDK和NPU,运行C语言示例程序,以及配置Python环境,安装virtualenv,创建Python 3.7环境,安装RKNN和opencv-python库,最终运行Python示例程序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. Requirements

首先需要Neardi RK3399Pro开发板, 出厂的系统是Ubuntu 18.04,版本信息如下:

其次,确保系统有10G以上的空间, 如下:

最后,安装必要的工具,如下命令:

sudo apt update

sudo apt install build-essential git

  1. Download RKNN SDK

创建一个目录,把下载的RKNN都放入此目录, 比如mkdir rk.

  1. Download RKNN NPU: https://github.com/airockchip/RK3399Pro_npu.

git clone https://github.com/airockchip/RK3399Pro_npu.git

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