USACO section 1.3 Ski Course Design

本文介绍了一种解决滑雪场设计问题的有效算法。通过枚举所有可能的高度区间,并使用结构体表示山的信息,实现了对山的高度调整以确保任意两座山的高度差不超过17。通过排序和逐步调整山的高度来最小化总成本。

这个先说一个比较简单直接的方法,由于山的最高高度有限,题目要求任意两座山的高度差不超过17。由于数字不大,可以枚举出所有1~100长度为17的区间,计算将山的高度移到每一个区间需要的最小花费,再进行比较得到最终的最小花费。
我的方法是,用一个结构体表示一座山,数据成员有山当前的高度,还有山继续变化1m的花费。山的初始高度由题目给定,初始花费为1。
整体思路就是,将山的高度进行排序,当山的最高高度与最低高度的差大于17时,就将最低的山增高一米,或者最高的山减少一米,具体要看谁的当前花费少,就选择改变哪个的高度。总体花费在这个过程中步步累加,当山的高度满足条件时,花费也出来了。

/*
ID: 13913351
LANG: C++
TASK:skidesign
*/
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<cstring>
#include<algorithm> 
#define cin fin
#define cout fout
using namespace std;
string inputfile="skidesign.in";
string outputfile="skidesign.out";
const int size=1000;
struct mo{
    int h;
    int cost;
};
int n;
mo moun[size];
int  flag[size];
bool cmp(mo a,mo b)
{   
    return a.h<b.h;
}
int main()
{
    ifstream fin(inputfile.c_str());
    ofstream fout(outputfile.c_str());
    cin>>n;
    int i;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>moun[i].h;
        moun[i].cost=1;
    }
     sort(moun,moun+n,cmp);
     if(moun[n-1].h-moun[0].h<=17)
     {
        cout<<"0"<<endl;
        return 0;
     }

     int lsum=0,hsum=0;
     int ans=0;

     while(moun[n-1].h-moun[0].h>17)
     {
        lsum=0;
        hsum=0;
        memset(flag,0,sizeof(flag));
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            if(moun[i].h==moun[0].h)
             {
                flag[i]=1;
                lsum+=moun[i].cost ;
             } 
             if(moun[i].h==moun[n-1].h)
             {
                flag[i]=2;
                hsum+=moun[i].cost ;
             } 

        }

        if(lsum<hsum)
        {
            for(i=0;i<n;i++)
            {
                if(flag[i]==1)
                {
                    ans+=moun[i].cost; 
                    moun[i].h+=1;
                    moun[i].cost+=2;
                }

            }
        }
        else
        {
            for(i=0;i<n;i++)
            {
                if(flag[i]==2)
                {
                    ans+=moun[i].cost; 
                    moun[i].h-=1;
                    moun[i].cost+=2;
                }
            }
        }
     }
     cout<<ans<<endl;
     return 0;
} 
源码来自:https://pan.quark.cn/s/fdd21a41d74f 正方教务管理系统成绩推送 简介 使用本项目前: 早晨睡醒看一遍教务系统、上厕所看一遍教务系统、刷牙看一遍教务系统、洗脸看一遍教务系统、吃早餐看一遍教务系统、吃午饭看一遍教务系统、睡午觉前看一遍教务系统、午觉醒来看一遍教务系统、出门前看一遍教务系统、吃晚饭看一遍教务系统、洗澡看一遍教务系统、睡觉之前看一遍教务系统 使用本项目后: 成绩更新后自动发通知到微信 以节省您宝贵的时间 测试环境 正方教务管理系统 版本 V8.0、V9.0 如果你的教务系统页面与下图所示的页面完全一致或几乎一致,则代表你可以使用本项目。 目前支持的功能 主要功能 每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新,若有更新,将通过微信推送及时通知用户。 相较于教务系统增加了哪些功能? 显示成绩提交时间,即成绩何时被录入教务系统。 显示成绩提交人姓名,即成绩由谁录入进教务系统。 成绩信息按时间降序排序,确保新的成绩始终在上方,提升用户查阅效率。 计算 计算百分制 对于没有分数仅有级别的成绩,例如”及格、良好、优秀“,可以强制显示数字分数。 显示未公布成绩的课程,即已选课但尚未出成绩的课程。 使用方法 Fork 本仓库 → 开启 工作流读写权限 → → → → → 添加 Secrets → → → → → → Name = Name,Secret = 例子 程序会自动填充 尾部的 ,因此你无需重复添加 对于部分教务系统,可能需要在 中添加 路径,如: 开启 Actions → → → 运行 程序 → → 若你的程序正常运行且未报错,那么在此之后,程序将会每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新 若你看不懂上述使用...
USACO1.3长回文Calf Flac问题要求在给定的文本中找出长的回文子串,如果有多个回文长度都等于大值,输出前面出现的那一个。以下为该问题的解决方案: ### 解题思路 1. **预处理文本**:去除文本中非字母字符,同时记录每个字母在原文本中的位置,方便后续输出原始回文子串。 2. **遍历文本**:以每个字母为中心,向两边扩展来寻找回文子串。回文子串分为奇数长度和偶数长度两种情况,需要分别处理。 3. **记录长回文子串**:在遍历过程中,记录长回文子串的长度和起始位置,同时记录该回文子串在原文本中的起始和结束位置。 4. **输出结果**:输出长回文子串的长度以及原文本中的长回文子串。 ### 代码实现 ```python # 读取输入 input_text = input() # 预处理文本,记录字母及其在原文本中的位置 letters = [] positions = [] for i, char in enumerate(input_text): if char.isalpha(): letters.append(char.upper()) positions.append(i) n = len(letters) max_length = 0 start = 0 end = 0 # 遍历每个字母,以其为中心扩展寻找回文子串 for i in range(n): # 奇数长度回文串 left, right = i, i while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 偶数长度回文串 left, right = i, i + 1 while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 输出结果 print(max_length) print(input_text[start:end + 1]) ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n^2)$,其中 $n$ 是文本中字母的数量。因为对于每个字母,都需要向两边扩展来寻找回文子串。 - **空间复杂度**:$O(n)$,主要用于存储字母和其在原文本中的位置。
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