GRAPH ATTENTION NETWORKS论文笔记
简单符号说明:h={h1⃗,h2⃗,…,hN⃗},hi⃗∈RF\boldsymbol h = \{\vec {h_1},\vec {h_2},\ldots,\vec{h_N}\},\vec {h_i} \in R^Fh={h1,h2,…,hN},hi∈RF 转换之前的节点特征矩阵,h⃗i\vec h_ihi是节点iii的特征向量h′={h1′⃗,h2′⃗,…,h...
原创
2019-10-17 09:22:44 ·
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