hdu2546饭卡

扯淡
其实,这个题目背景是已经证实,好奇葩的学校啊。。。那我岂不是可以把卡刷到-INF

正文


首先通读题目我们发现:
这道题看起来似乎是一个很裸的01背包,但是,题目里给了一个限制,即如果我们想买一个一个菜的话,卡里的钱必须得大于或等于5元,通过这点,我们只需将01背包做一点小小的改动即可,怎么做改动呢?显然,我们只需将背包的初始容量m减少5,在最后仙剑的时候再加上即可;具体细节看代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long

using namespace std;

const int N=1e3+5;
const int V=1e3+5;
bool dp[N];
int v[N];
int n,m;

int main()
{
    while (scanf("%d",&n)!=EOF&&n)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        memset(v,0,sizeof(v));
        for (int i=1; i<=n; i++)
            scanf("%d",&v[i]);
        scanf("%d",&m);
        if (m-5<0)
        {
            printf("%d\n",m);
            continue;
        }
        m-=5;
        sort(v+1,v+1+n);
        dp[0]=1;
        for (int i=1; i<=n-1; i++)
            for (int j=m; j>=v[i]; j--)
                if (dp[j-v[i]])
                    dp[j]=1;
        int ans=0;
        for (int i=1; i<=m; i++)
            if (dp[i])
                ans=max(ans,i);
        printf("%d\n",m+5-ans-v[n]);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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