嵌入式学习day22

哈希表

哈希算法：

        将数据通过哈希算法映射成一个键值，存取都在同一位置实现数据的高效存储和查找，将时间复杂度尽可能降低至O(1)

哈希碰撞：

        多个数据通过哈希算法得到的键值相同，称为产生哈希碰撞

哈希表：

        构建哈希表存放0-100之间的数据

        哈希算法选择：

                将0-100之间的数据的个位作为键值

        哈希表的实现：

哈希表本质上是一个 linknode* 数组，每个元素指向一个链表的头结点

        

        元素查找

        哈希表销毁

排序和查找算法

        冒泡排序

                时间复杂度为O(n²)

                稳定排序算法

                相邻的两个元素比较，大的向后走，小的向前走

                循环找len-1个大的值

        选择排序

                时间复杂度为O(n²)

                不稳定排序算法

                从前到后找最小值与前面的元素交换

                找到len-1个最小值，最后一个最大值即排序完

        插入排序

                时间复杂度为O(n²)；如果数组有序，时间复杂度降低至O(n)

                稳定排序算法

                将数组中的每个元素插入到有序数列中

                先将要插入的元素取出

                依次和前面元素比较，比元素大的向后走，直到前一个元素比要插入的元素小，或者到

                达有序数列开头停止

                插入元素即可

                

        希尔排序

                时间复杂度O(nlogn)

                不稳定排序算法

                通过选择不同的步长，将数组拆分成若干个小的数组实现插入排序

                若干个小的数组称为有序数列后，使得数组中的数据大致有序

                最后再对整体完成一个插入排序

                

        快速排序

                时间复杂度O(nlogn)

                不稳定排序算法

                选择左边的作为键值，从后面找一个比键值小的放前面，从前面找一个比键值大的放后面，键值放中间

                左右两边元素则递归调用快速排序

        折半查找（二分查找）

                时间复杂度O(logn)

        顺序查找

                时间复杂度为O(n)