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RSS订阅原创 【Prompt学习技能树地图】LangChain原理及应用操作指南
基础层主要解决两个核心问题：模型调用的统一化和数据存储的标准化。通过抽象接口设计，为上层应用提供了稳定、可预测的编程模型。表3.2：基础层核心组件概览组件类别核心功能解决的关键问题典型实现模型抽象统一模型调用接口屏蔽不同模型API差异存储抽象统一数据访问方式标准化各类存储系统操作文档处理多格式文档加载与转换统一文档处理流程PDF、HTML、Markdown解析接口规范定义标准化调用契约确保组件间兼容性BaseLLM、VectorStore接口。
2025-12-03 10:01:15
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原创 【Prompt学习技能树地图】链式提示技术原理及实践应用
错误幻觉（Hallucination）：LLM生成与输入无关或事实错误的内容的现象。输出结构失控：模型输出未遵循预期格式或逻辑流程，导致结果不可用。原子性子步骤：一个步骤仅完成单一、明确的任务，避免多重目标导致的混淆。上下文桥接：将前一步输出整合到后续提示中的技术，确保信息流动。AI Agent：能够感知环境、自主决策并执行动作的智能系统。工具调用链：通过链式提示协调多个外部工具调用的序列。
2025-11-18 11:49:47
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原创 【Prompt学习技能树地图】检索增强生成（RAG）核心技术剖析与实践指南
检索增强生成是一种将信息检索系统与大语言模型相结合的技术范式。其核心思想是，在面对用户查询时，首先从一个外部知识库中检索出相关的信息片段，然后将这些信息作为上下文，连同原始查询一起提供给LLM，从而生成更准确、更可靠的答案。核心价值主张解决大模型知识滞后性问题：LLM的参数化知识在其训练完成时即被冻结，无法获取最新信息。RAG通过检索实时、动态的外部知识库，使模型能够回答关于近期事件、特定领域更新或私有数据的问题。降低模型幻觉的技术路径。
2025-11-14 13:00:19
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原创 【Prompt学习技能树地图】生成知识提示技术的深度解析与应用
生成知识提示（Generated Knowledge Prompting）是一种先进的提示工程技术，其核心思想是引导大型语言模型（LLM）在执行主任务之前，先针对该任务所涉及的主题或问题，自主地生成一系列相关知识陈述，然后再利用这些生成的知识来辅助完成最终任务。要理解生成知识提示的有效性，首先需要剖析LLM在“生成知识”和“生成答案”两种模式下的内部激活差异。当用户向LLM提出一个复杂问题时，模型会直接进入“答案合成”模式。
2025-11-06 18:06:39
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原创 【AI学习随笔】以哲学及修身视角看Agent及AGI
眼 = 视觉传感器：接收颜色、形状、动态等光信号。耳 = 听觉传感器：接收声音、音调、节奏等声波信号。鼻 = 化学传感器（气味）：接收空气中的化学分子信号。舌 = 化学传感器（味道）：接收液体和溶解物中的化学信号。身 = 触觉传感器：接收压力、温度、质地等物理信号。意 = 中央处理器 & 内部数据流：处理前五根的数据，并生成思想、记忆等内部信号。这构成了一套完整、立体的生命体多模态信息输入系统。
2025-10-07 12:02:48
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原创 【Prompt学习技能树地图】单一思维链优化-自我一致性提示工程原理、实践与代码实现
自我一致性技术通过"多路径生成+一致性聚合"机制，显著提升了语言模型在复杂推理任务中的可靠性。
2025-09-28 15:55:35
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原创 【Prompt学习技能树地图】思维链（CoT)提示技术工作原理、主要技术方法及实践应用
1.思维链提示 (CoT) 定义：基本概念及发展历程，与与传统提示技术的差异2.思维链提示（CoT）的核心工作原理：解决剖析思维链提示CoT为何能够有效提升大型语言模型在复杂推理任务上的性能3.CoT主要技术方法与实现策略：从核心机制-提示词架构设计-实际案例应用构建CoT主要技术方法与实现策略，从基础到进阶，构建完整的技术体系。
2025-09-26 16:21:20
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原创 【Prompt学习技能树地图】零样本与少样本提示技术实战：原理、应用与调优
提示技术的两种智慧：零样本与少样本该如何选？在实际使用大语言模型时，你是否遇到过这样的困惑：同一个问题，为什么别人的回答总是更精准、更专业？答案往往藏在提示技术的选择中。今天我们要聊的零样本和少样本提示，正是解决这个问题的两把利器。零样本让你"直接提问"，简单快捷；少样本通过"先给例子"的方式，让模型更好地理解你的需求。
2025-09-23 21:27:34
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原创 【Prompt学习技能树地图】DeepSeek专家模式下的Prompt工程进阶学习实践
DeepSeek专家模式为练习和应用经典提示技术提供了理想的实验环境。通过该模式，使用者可以系统性地实践四大核心技法：通过**角色扮演**让模型化身领域专家，提升回答的专业性；运用**思维链**引导模型分步推理，强化逻辑严谨性；采用**少样本学习**提供示例样本，确保输出风格一致性；实施**结构化输出**控制，直接获得表格等规范化结果。这种深度交互方式将抽象的提示工程原理转化为可操作的实践框架，让用户在实践中掌握Prompt设计的精髓，最终实现从"提问者"到"AI协同设计者"的转变。
2025-09-21 21:26:17
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原创 【Prompt学习技能树地图】利用GitHub-Prompt Engineering Guide进阶学习Prompt工程指南
针对Prompt工程学习者的进阶需求，系统介绍了如何利用GitHub平台和Prompt Engineering Guide项目进行专业化学习。
2025-09-20 15:26:32
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原创 【Prompt学习技能树地图】大模型如何“理解”？
LLM是数据驱动的概率模型，其强大能力与固有局限皆源于此。严谨的应用范式理解其本质：认清其是“概率预测”而非“思考”。精通其调控：熟练运用参数引导其行为。系统化治理其局限：通过RAGAgent等架构，将LLM与外部知识、符号系统、工具环境相结合，构建可靠、安全、可控的智能系统。未来的发展已从追求“更大模型”转向构建“更智能系统”，即如何将LLM作为强大的核心组件，与其他模块化技术有效集成，迈向能感知、规划、行动并持续学习的具身智能体（Embodied Agent）。
2025-09-12 16:52:59
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原创 Prompt Engineering学习指南
核心Prompt技巧如角色扮演、思维链 (CoT)、少样本学习等，在不同行业应用时底层逻辑是一致的，主要是根据行业术语和特定任务流程进行适配和填充。Prompt不是简单的“提问”，而是未来人类与AI协作的编程语言。一个好的Prompt能精准地引导AI，将其庞大的知识和能力转化为你想要的、高质量的输出。：建立量化评估体系（如准确率、相关性分数），实现Prompt的A/B测试和CI/CD（持续集成/部署）。将Prompt工程与法律、金融、医疗、编程等特定领域知识深度融合，成为“AI+领域”专家。
2025-09-11 17:27:51
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原创 【王道数据结构】排序习题代码完整版
8.3.3-7 已知由n(n>=2)个正整数构成的集合A={ak|0<=k<=n}，将其划分为两个不相交的子集A1和A2，元素个数分别是n1和n2，A1和A2中的元素之和分别是S1和S2。8.3.3-2 编写双向冒泡排序算法，在正反两个方向交替进行扫描，即第一趟把关键字最大的元素放在序列最后面，第二趟把关键字最小的元素放在序列最前面，如此反复进行。8.3.3-3 已知顺序表按顺序存储，且每个元素都是不相同的整数元素，设计把所有奇数元素移动到偶数元素的前面的算法，要求时间最少，辅助空间最少。
2023-07-31 15:24:49
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原创 【王道数据结构课后练习完整代码】第七章 查找----二叉排序树
7.3.4-10 设计一个算法，从大到小输出二叉排序树中所有值不小于k的关键字。7.3.4-8 利用二叉树遍历的思想编写一个判别二叉树是否是平衡二叉树的算法。7.3.4-9 设计一个算法，求出给定二叉排序树中最小和最大的关键字。
2023-07-23 13:45:47
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原创 【王道数据结构课后习题代码练习完整版】5.4.4 树、森林
6、已知一棵树的层次序列及每个结点的度，编写算法构造此树的孩子兄弟链表。5、以孩子兄弟链表为存储结构，请设计递归算法求树的深度。4、编程求以孩子兄弟表示法存储的森林的叶子结点数。
2023-07-14 16:13:50
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原创 【王道数据结构课后习题练习完整版】5.3.3二叉树的遍历和线索二叉树
或T1的左子树和T2的右子树是相似的，且T1的右子树和T2的右子树是相似的。5.3.3-16 设计一个算法将二叉树的叶结点按从左到右的顺序连成一个单链表，表头指针为head，二叉树按二叉链表形式存储，链接时用叶结点的右指针来存放单链表指针。5.3.3-14 假设二叉树采用二叉链表存储结构，设计一个算法，求非空二叉树的宽度（即具有结点数最多的那一层的结点个数）。5.3.3-12 在二叉树中查找值为x的结点，编写算法打印值为x的结点的所有祖先结点，假设值为x的结点不多于一个。
2023-07-13 21:04:05
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原创 【王道数据结构课后习题代码练习完整版】顺序表
设计一个算法，完成用最少时间在表中查找数值为x的元素，若找到，则将其与后继元素位置交换，若找不到，则将其插入表中并使表中元素仍递增有序。,am）和(b1,b2,…2.2.3-3 对长度为n的顺序表L，编写一个时间复杂度为o(n),空间复杂度为o(1)的算法，该算法删除线性表中所有值为x的元素。2.2.3-4 从有序顺序表中删除其值在s与t之间（s
2023-05-06 15:19:55
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原创 【王道数据结构课后习题代码练习完整版】链表
每当在链表中进行过一次Locate(L,x)运算时，令元素值为x的结点中freq的值增加1，并使此链表中结点保持访问频度非增（递减）的顺序排列，同时最近访问的结点排在频度相同的结点前面，以便使频繁访问的结点总是靠近表头。,an}，B={bn,…2.3.7-19 设有一个带头结点的循环单链表，其结点值均为正整数，设计一个算法，反复找出单链表中结点值最小的结点并输出，然后将该结点删除，直到单链表为空为止，再删除表头结点。2.3.7-2 在带头结点的单链表L中，删除所有值为x的结点，并释放其空间。
2023-05-06 15:19:36
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原创 【王道数据结构课后习题代码练习完整版】栈和队列
MAXSIZE-1]，为了尽量利用空间，减少溢出的可能，可采用栈顶相向、迎面增长的存储方式，编写程序实现S1,S2有关入栈和出栈的操作。3.2.5-1 若希望队列中的元素都能得到利用，则需设置一个标志域tag，并以tag的值为0或1来区分队头指针front和队尾指针rear相同时的状态是空还是满，试编写与此结构相对应的入队和出队算法。3.1.4-3 假设以I和O分别表示入 栈和出栈操作，栈的初态和终态均为空，入栈和出栈的操作序列可表示为仅由I和O组成的序列，可以操作的序列称为合法序列，否则称为非法序列。
2023-05-06 15:19:28
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原创 【入门系列一：Python数据分析基础之数据结构篇】
Python数据分析的第一步是了解Python的数据结构及对应的数据常规操作。本节主要讲述数据基本结构及其常规操作。
2022-06-08 16:19:55
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空空如也
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