import SimpleITK as sitk
# Dicom序列所在文件夹路径(在我们的实验中,该文件夹下有多个dcm序列,混合在一起)
file_path = "/data/jianjunming/BEOT/BEOT_1st/B/B13-5219998/"
# 获取该文件下的所有序列ID,每个序列对应一个ID, 返回的series_IDs为一个列表
series_IDs = sitk.ImageSeriesReader.GetGDCMSeriesIDs(file_path)
# 查看该文件夹下的序列数量
nb_series = len(series_IDs)
print(nb_series)
# 通过ID获取该ID对应的序列所有切片的完整路径, series_IDs[0]代表的是第一个序列的ID
# 如果不添加series_IDs[0]这个参数,则默认获取第一个序列的所有切片路径
series_file_names = sitk.ImageSeriesReader.GetGDCMSeriesFileNames(file_path, series_IDs[0])
# 新建一个ImageSeriesReader对象
series_reader = sitk.ImageSeriesReader()
# 通过之前获取到的序列的切片路径来读取该序列
series_reader.SetFileNames(series_file_names)
# 获取该序列对应的3D图像
image3D = series_reader.Execute()
# 查看该3D图像的尺寸
print(image3D.GetSize())
# 将序列保存为单个的NRRD文件
sitk.WriteImage(image3D, 'img3D.nrrd')
dicom_to_nrrd
最新推荐文章于 2024-01-14 20:19:43 发布
本文介绍了使用SimpleITK库在Python中操作dicom序列,包括获取系列ID、读取切片、构造3D图像,并将其转换为NRRD文件的过程。
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