【架构师之路】TCC 分布式事务解决方案与实现

TCC 分布式事务解决方案介绍

在分布式系统中，保证数据操作的一致性是一个重要的挑战。TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务解决方案，通过将分布式事务分解为三个阶段（尝试、确认、取消）来确保事务的一致性和可靠性。

TCC 解决方案的工作原理

1. Try 阶段：

   • 在 Try 阶段，业务系统尝试执行事务操作，并预留必要的资源。
   • 如果所有参与者都成功执行 Try 阶段，事务进入 Confirm 阶段。如果有任何一个参与者失败，则执行 Cancel 阶段。

2. Confirm 阶段：

   • 在 Confirm 阶段，业务系统确认执行事务操作，并提交事务。在这个阶段，所有资源的锁都会被释放。
   • 如果 Confirm 阶段中的任何一个参与者失败，系统需要执行 Cancel 阶段。

3. Cancel 阶段：

   • 在 Cancel 阶段，业务系统撤销事务操作，并释放之前的资源。这个阶段用于回滚之前尝试过的操作，以保证数据的一致性。

场景案例

下面我们通过创建订单减库存这样一个案例来演示下TCC的过程。

// 全局事务上下文
// 作用：记录全局事务状态，供所有参与者共享
public class TccContext {
   
   
    private String xid;          // 全局事务ID
    private boolean committed;  // 事务提交状态
    
    public TccContext(String xid) {
   
    this.xid = xid; }
    
    public synchronized void commit() {
   
    
        this.committed = true; 
    }
    public boolean isCommitted() {
   
    
        return committed; 
    }
}

// TCC 参与者接口
public interface TccParticipant {
   
   
    // Try阶段：资源预留（如冻结库存）
    void tryExecute(TccContext context) throws Exception;
    // Confirm阶段：提交资源（如扣减库存）
    void confirm(TccContext context);
    // Cancel阶段：回滚资源（如释放库存）
    void cancel(TccContext context);
}

参与者实现示例（订单与库存服务）

设计要点：

• Try 阶段仅执行资源预留，不实际修改业务数据
• Confirm/Cancel 操作需保证幂等性（如通过事务日志去重）

// 订单服务参与者
public class OrderParticipant implements TccParticipant {
   
   
    private String orderId