勤奋也是一种天赋

之前我写过一个最小生成树的prim算法，当时我说过还有另一种求最小生成树的算法，那就是今天要说的——克鲁斯卡尔，如果想学习普林姆的可以翻看我前面写的博客文章http://blog.youkuaiyun.com/monkey0le/article/details/7725547。前面说过，prim算法的思想是把点加入到另一个集合中，而kruskal恰好相反，它的思想很简单，不断找最小的边加入进去，并且保证加

暂时还没看懂，先把模板记下来：#include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;#define eps 1e-7#define MAXV 310struct pt { double x, y, z; pt() { } pt(doub

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2892感觉有点恶心的几何，搞了差不多一天才过。题目说的是给出原始的坐标，还有飞行速度和重力加速度，然后求炮弹最后毁灭的面积。首先是求炮弹落地的坐标，这个很好求，只要有点物理基础的人都能做出来，主要是怎么求圆和多边形的交面积。枚举每两个相邻的顶点，判断这两个顶点和两个点构成的交线和圆的关系，主要有下

题意：Eddy画了画像，由几个点组成，求解出能把所有点连接在一起所需要的最短线的和。这一题所涉及的内容是最小生成树，求解最小生成树的方法可以使用普林姆和克鲁斯卡尔两种方法，这里介绍一下普林姆算法的思想。假设有如下图1：点集a1 = {a，b，c，d，e}，a2为空集，普林姆算法需要空集a2加入点集a1中的点，同时集合a1去掉该点，直至a1为空集。假设我们从点a开

题意：        给你几条线段，让你求出这些线段的所有交点数。例如输入样例：先输入一个n，代表有n条线段，接着每一行输入一天线段，每两个数代表一个端点，0.00 0.00 1.00 1.00，代表着以0.00，0.00）和（1.00，1.00）为两个端点的一条线段。思路：        由两个端点可以求出这条线段所在的直线方程，并由这两个端点确定可行区间。对所有的直线两两联立求得任

拓扑排序算法思想： (1)从有向图中选择一个没有前驱(即入度为0)的顶点并且输出它.(2)从网中删去该顶点,并且删去从该顶点发出的全部有向边.(3)重复上述两步,直到剩余的网中不再存在没有前趋的顶点为止.注：拓扑排序得到的拓扑序列不唯一。例如：将下图进行一次拓扑排序，输出其中的一个拓扑序列。第一步：搜索图中入度为0的点，我们可以找到a、e，我们选择a，删去该点，同时

并查集是一种树形数据结构，一般用来处理一些不相交集合的合并和查询。一般有如下操作：初始化：将集合中的所有点初始化为自身，表示该点为一个单独的集合。void Make_Set(int x){//初始化 for(int i=1;i<=x;i++) { father[i]=i; rank[i]=0; }} 查找：查找两

前面说过dijkstra不能对负权边进行操作，而现在介绍的SPFA算法是对dijkstra的一种改进，它可以对负权边进行处理，而且还可以判断是否存在负环。如果存在一个点进入队列的次数超过N次，则存在负环。下面SPFA的代码可以代替dijkstra的代码：int SPFA(int star, int end, int n){ dis[star] = 0; Q.push(

我前面写过单源点的最短路径dijkstra和SPFA算法，但是如果要求多对点之间的最短路径，那我们就需要循环n次调用dijkstra算法，其算法复杂度为O(n^3)。而对于这种多个点之间的最短路径，我们还有另一种算法：Floyd弗洛伊德算法，它的算法复杂度也为O(n^3)，但是它的代码量比dijkstra简单了不少。算法过程：1、从任意一条单边路径开始，所有两点之间的距离是边的权，或者是无

接触ACM大概有一年了，这一年来，学习了不少算法，但是，像我们这种弱校，教练是挂名的，算法都是师兄们一代又一代流传下来的，基本上师兄们会什么算法，就教我们什么算法了。我记得我高中的数学老师说过：“你们要超越老师，不然一代又一代传下去，会一直衰落的。”我们师兄流传下来的算法基本上都是图论，数据结构。而数论、几何这些方面存在着一个很大的缺口，每次遇到这类型的题目也只能望而生畏了。于是我决定要向这些方向

先给大家介绍一下什么是字典树。    字典树，顾名思义，是树的一种，哈希树的变种，优点是节省存储空间，优化查询效率。    数据结构： typedef struct _node {    Node *child[26];    //指向下一个字母，因为英文字母只有26个    int n;   //表示前缀数目    bool flag;   //表示是否以改字母结尾（

题意：在一个N*M的地图中拯救出一个被困在迷宫中的天使，地图中的“.”表示道路，“a”表示被困的天使，“r”表示天使的朋友，“x”表示守卫，“#”表示围墙（“x”和“#”貌似在题目中没有描述出来，以至于笔者纠结了很长时间）。假设拯救出天使相当于天使的朋友跑到天使所在的位置，每移动一格，需要消耗一个单位的时间，如果道路上有士兵则需要先把士兵消灭，消灭士兵需要一个单位的时间。输出找到天使所需要

匈牙利算法：找一条已经被匹配上的边和未被匹配上的边相互交替的路径，这条路径长度为奇数并且未被匹配上的边比被匹配上的边多1。通过把增广路上未被匹配上的边改为匹配上的边，而匹配上的边全部改为未被匹配上的边，就可以把匹配数加1。重复此操作直到再也找不到这样的路径。例如：第一步：我们从点a找到了与a有路径的点d，由于点d没有匹配到，所以直接添加a、d边。第二步：搜索点b，通过b点找到d

Dijkstra算法：使用Dijkstra算法有前提条件，所有的边为正。讲这个算法之前首先要先定义一个无穷大的量，用INF表示，而无穷大究竟是多大呢？我们知道在实际编程中，并不存在无穷大这个定义，每种数据类型都有其表示范围，而我们这里定义的无穷大，实际上是很大的整数，这个整数并不会影响到题目的其他数据。例如，题目中给定的数据为最大不超过100，而100000这个数相对于100已经很大了那么

题目大意：给你n朵花，m个查询，对于每一朵花给出这朵花的开花期，对于每一个查询，输出该时间的开花数。题目很简单，一看就知道线段树或者是树状数组就可以做了，但是数据范围是10的9次方，数组开不了这么大，于是离散化，把10的9次方的数离散成10的5次方，题目就可以解决了。我这里选择的是用树状数组，因为代码量少好多，因为在查询的时候，查询的时间不一定是开花期的端点，所以我把查询的时间保存下来