MongoDBChina的博客

MongoDB 8.0专为满足各种企业应用的需求而打造，助力开发团队构建创新的、以客户为中心的应用程序。

MongoDB AI应用计划（MAAP）为客户提供适合其应用场景的专业技术和解决方案，得益于MongoDB的开放式架构，无缝集成各种系统框架并对实时、可操作、非结构化的AI数据进行安全整合，对应用进行扩展和定制，快速构建现代AI应用。

根据最新发布的《2024 年 Retool AI 现状报告》显示，MongoDB Atlas Vector Search再度荣获最受欢迎的向量数据库称号，一起领略RAG和向量搜索的强大力量，赋能AI应用开发！

Einat Orr 博士在博客中盘点了2024点最值得推荐的16款向量数据库，我们很高兴看到MongoDB以出色的高认可度名列其中。文中还介绍了向量数据库的优势，并辨析了向量库与向量数据库。一起来看看吧！

在当下的商业环境中，不可预测性已经成为常态，工程团队负责人必须在把控不可预测性和优化IT成本的双重挑战下谋求平衡。咨询公司德勤2024 MarginPLUS调查收集了300多位企业负责人的见解，报告中重点介绍了面对动荡的全球经济环境，各企业不约而同地将战略核心转向增长计划和成本转换。

MongoDB AI Applications Program可为组织提供战略路线图、行业专业知识及所需技术，加速从构思到大规模部署生成式 AI 应用程序

MongoDB近日在用户大会纽约站上发布一系列MongoDB Atlas新功能，进一步赋能开发者更快速、更轻松地构建、部署和运行满足组织所需的性能与规模的现代应用程序！

MongoDB Atlas Vector Search 知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发！

一切才刚刚开始，MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台，助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用。我们还会不断研究和支持更多的框架和插件架构。但始终不变的是，这一切的核心都是开发者。我们将与社区交流，找到最合适的服务方式，让开发者在每一步都感到满意。放手去创造吧！

继助力数千名客户在Google Cloud上成功构建和部署MongoDB Atlas的应用程序，我们的战略合作继续扩展：一起来看看有哪些新功能！

Atlas Vector Search 可以充分发挥数据的潜力，无论是结构化数据还是非结构化数据，随着人工智能和大型语言模型的普及和使用率不断攀升的势头，解决关键的业务挑战。之所以能够做到这一点，是因为 Vector Search 是 MongoDB Atlas 开发者数据平台的一部分，该平台从我们灵活的文档数据模型和统一的应用程序接口开始，提供一致的体验。：利用您自己的实时数据源，将大型语言模型的推理能力提升到令人赞叹的程度，从而创建专为您的业务需求量身定制的 GenAI 应用程序。

日前，MongoDB宣布推出Atlas Stream Processing公共预览版。在Atlas平台上有兴趣尝试这项功能的开发者都享有完全的访问权限，可前往“阅读原文”链接点击了解更多详细信息或立即开始使用。开发者喜欢文档型数据库的灵活性、易用性以及Query API查询方式，能够在MongoDB Atlas中以代码方式处理数据。借助Atlas Stream Processing，MongoDB将这些相同的基本原则应用于流处理中。

2024年1月10日，阿里云MongoDB 7.0版本正式发布，带来了诸多创新功能和显著改进，旨在提升性能、增强数据管理能力，并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。