MongoDBChina的博客

MongoDB 8.0专为满足各种企业应用的需求而打造，助力开发团队构建创新的、以客户为中心的应用程序。

DocsGPT团队选择将向量数据库迁移到MongoDB Atlas托管，利用这一OLTP数据库的灵活存储、高吞吐量和多嵌入模型处理等优势，出色支持用户进行高度动态的AI应用开发并降本增效。

根据最新发布的《2024 年 Retool AI 现状报告》显示，MongoDB Atlas Vector Search再度荣获最受欢迎的向量数据库称号，一起领略RAG和向量搜索的强大力量，赋能AI应用开发！

在当下的商业环境中，不可预测性已经成为常态，工程团队负责人必须在把控不可预测性和优化IT成本的双重挑战下谋求平衡。咨询公司德勤2024 MarginPLUS调查收集了300多位企业负责人的见解，报告中重点介绍了面对动荡的全球经济环境，各企业不约而同地将战略核心转向增长计划和成本转换。

MongoDB近日在用户大会纽约站上发布一系列MongoDB Atlas新功能，进一步赋能开发者更快速、更轻松地构建、部署和运行满足组织所需的性能与规模的现代应用程序！

MongoDB Atlas Vector Search 知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发！

零售企业构建「员工赋能应用程序」为何困难重重？如何事半功倍？——MongoDB为员工提供实时数据，提升员工工作效率、满意度和留任率，改善客户体验。

文末免费获取白皮书pdf！内附利用 MongoDB Atlas构建AI应用程序的三个热门用例！

MongoDB Atlas 是 MongoDB 公司提供的 MongoDB 云服务，由 MongoDB 数据库的开发团队构建和运维，可以 在 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 云平台上轻松部署、运营和扩展。MongoDB Atlas 内建了 MongoDB 安全和运维最佳实践，可自动完成基础设施的部署、数据库的构建、高可用部署、数据的全球分发、备份等即费时又需要大量经验运维工作。

MongoDB Atlas 是 MongoDB 公司提供的 MongoDB 云服务，由 MongoDB 数据库的开发团队构建和运维，可以 在AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 云平台上轻松部署、运营和扩展。不论您的部署是在本地运行的、在云中自助管理的，还是由另一个 MongoDB 托管提供商配置的，我们都能协助您充分利用 MongoDB Atlas 的优点。实时迁移的原理是将 MongoDB Atlas 里的集群与您的源数据库保持同步，直到您可以完成转换迁移为止。

快速上手MongoDB Atlas

Scalestack等客户期待使用MongoDB Atlas Vector Search和Amazon Bedrock构建下一代应用程序

日前，MongoDB宣布推出Atlas Stream Processing公共预览版。在Atlas平台上有兴趣尝试这项功能的开发者都享有完全的访问权限，可前往“阅读原文”链接点击了解更多详细信息或立即开始使用。开发者喜欢文档型数据库的灵活性、易用性以及Query API查询方式，能够在MongoDB Atlas中以代码方式处理数据。借助Atlas Stream Processing，MongoDB将这些相同的基本原则应用于流处理中。

跨应用程序的安全控制整合：您可以在其云服务提供商内配置对Atlas的访问权限，无需实施额外的安全控制措施，如防火墙规则、访问控制列表（ACLs）、安全组来阻止来自Atlas VPC的网络访问。从对等和本地环境的传递性连接：开发者可以通过私有终端从其他对等的VPC（在AWS中）或VNet（在Azure中）以及本地/本地环境连接到Atlas，无需使用IP访问列表。对于每个需要使用AWS PrivateLink连接到您的Atlas集群的资源，该资源的安全组必须允许对接口端点的私有IP地址的所有端口进行出站流量。

Atlas Vector Search 可以充分发挥数据的潜力，无论是结构化数据还是非结构化数据，随着人工智能和大型语言模型的普及和使用率不断攀升的势头，解决关键的业务挑战。之所以能够做到这一点，是因为 Vector Search 是 MongoDB Atlas 开发者数据平台的一部分，该平台从我们灵活的文档数据模型和统一的应用程序接口开始，提供一致的体验。：利用您自己的实时数据源，将大型语言模型的推理能力提升到令人赞叹的程度，从而创建专为您的业务需求量身定制的 GenAI 应用程序。

探索如何轻松应用 MongoDB Atlas 无服务器实例，以及如何以其为参照开发应用程序。

使用灵活的MongoDB Atlas数据平台和大语言模型（LLM）帮助企业构建AI驱动型应用的5篇干货推荐。

贴心详尽的Atlas维护指南来了！帮助你更从容地应对Atlas定期维护！