MongoDBChina的博客

YoMio.AI 凭借MongoDB存储二进制文件的能力，多语言全文搜索，以及丰富的开箱即用功能等，简化应用现代化过程，缩短迁移时间，更快适应市场需求，完成产品迭代更新。

探讨生成式 AI 和向量搜索如何帮助零售商克服运营中的低效和障碍，凭借MongoDB 灵活的文档模型，快速搜索高维向量空间，实现 AI 驱动的自动化增长。

Zelta，Crewmate和Ada三家企业，凭借MongoDB灵活可轻松扩展的文档数据模型和出色的性能，减少对单一供应商的依赖性，利用AI技术优化产品研发，提升服务水平。

WINN.AI、One AI和4149.AI这三家企业，借助MongoDB灵活的文档模型，统一的可视化查询界面，混合搜索以及可托管服务等优势，实现生成式 AI 智能助手和代理的落地应用。

Devnagri选择MongoDB作为机器翻译模型的数据库平台，凭借其极具灵活性的文档数据模型和可扩展型的分布式架构，加快产品推向市场的速度，优化产品的性能和质量。

Gradient Accelerator Block借助MongoDB支持结构化数据、文本搜索和向量搜索等优势，显著提升系统的性能与开发速度，轻松存储和检索企业专有数据，实时支持AI模型生成结果，实现高效、低成本的AI解决方案。

Patronus通过与MongoDB Atlas等技术集成，提供托管评估服务，确保RAG系统能够持续提供可靠的信息，并为开发者提供了工具和指南来提高系统性能和稳定性。

MongoDB AI应用计划（MAAP）为客户提供适合其应用场景的专业技术和解决方案，得益于MongoDB的开放式架构，无缝集成各种系统框架并对实时、可操作、非结构化的AI数据进行安全整合，对应用进行扩展和定制，快速构建现代AI应用。

数据安全和数据准确性是开发AI应用时的两大痛点，利用MongoDB灵活的文档数据模型和开发者原生查询API，简化数据库部署和管理，构建弹性应用程序，为组织数据提供嵌入式安全控制能力。

Story Tools Studio使用MongoDB构建AI 技术，利用其动态灵活的文档数据模型、丰富的结构对象形式、无缝的自动拓展能力等优势，赋予开发者自由发挥的空间，协同生成多元多模态的游戏体验。

Flagler Health使用MongoDB 构建AI技术，促进患者与诊所间的无缝沟通，借助其数据储存的集中性、文档模型的灵活性以及托管服务的可靠性，简化运营流程，实现高效数据开发。

Jina AI推出首个开源8K文本嵌入模型，显著提高数据索引和搜索能力，其嵌入模型与MongoDB关键技术的无缝集成，助力开发者高效构建AI驱动应用。

生成式 AI 从学术新宠转变为企业标配，其RAG技术的应用显著提升了开发效率和应用构建的便捷性。开发者的探索与参与以及独一无二的数据资产，将继续推动生成式AI的创新与发展。

DocsGPT团队选择将向量数据库迁移到MongoDB Atlas托管，利用这一OLTP数据库的灵活存储、高吞吐量和多嵌入模型处理等优势，出色支持用户进行高度动态的AI应用开发并降本增效。

了解如何利用GenAI和MongoDB进行更实时智能的评分与预测，提高信用评估的准确性。

探索未来工作新纪元！一起看MongoDB如何帮助Questflow打造「AI员工」，革新企业的自动化工作流程。

MongoDB AI Applications Program可为组织提供战略路线图、行业专业知识及所需技术，加速从构思到大规模部署生成式 AI 应用程序

MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作，让客户能够利用生成式AI更快速、更高效、更安全地开展创新活动。

继助力数千名客户在Google Cloud上成功构建和部署MongoDB Atlas的应用程序，我们的战略合作继续扩展：一起来看看有哪些新功能！

一文带你了解：什么是生成式AI & 它如何工作?数据在其中的作用是什么?什么是构建Gen AI 应用的最大挑战？MongoDB Atlas如何提供有力支持？

游戏公司如何应用GenAI赋能业务增长？如何高效安全地在游戏产品中发挥AI潜力？不容错过的秘密武器！

AI应用企业实例：MyGamePlan和Ferret.ai如何利用MongoDB构建预测式AI应用程序、拥抱生成式AI？

从药物研发、安全管理到SaaS、Voc，这些企业为何都选择MongoDB Atlas构建AI服务、降本增效？

文末免费获取白皮书pdf！内附利用 MongoDB Atlas构建AI应用程序的三个热门用例！

对开发者而言，使用文档既简单又直观，因为文档会映射到面向对象的编程中的对象，与关系数据库中数不尽的行和表相比，开发者更熟悉前者。在接下来的数月和数年内，我们将见证那些利用 GenAI 蕴藏的强大能力的应用程序崭露头角，这些应用程序可以提供前所未有的各种功能。数据库应提供集成的向量搜索索引，让两个单独的系统保持同步变得简单，并确保开发者使用统一的查询语言。借助合适的数据库解决方案，GenAI 应用程序可以蓬勃发展，提供准确、上下文感知和动态的数据驱动型用户体验，来满足当今快节奏的数字环境日益增长的需求。

初创企业Concured如何用AI优化内容个性化推荐，帮助提升内容营销ROI？为何选择MongoDB？听听CTO Tom Wilson怎么说！

在接下来的数月和数年内，我们将见证那些利用 GenAI 蕴藏的强大能力的应用程序崭露头角，这些应用程序可以提供前所未有的各种功能。数据库应提供集成的向量搜索索引，让两个单独的系统保持同步变得简单，并确保开发者使用统一的查询语言。借助合适的数据库解决方案，GenAI 应用程序可以蓬勃发展，提供准确、上下文感知和动态的数据驱动型用户体验，来满足当今快节奏的数字环境日益增长的需求。相反，实现差异化的关键来自于在由基础模型和 LLM 提供支持的生成式 AI 的基础之上，对您自己的独特专有数据进行分层。

MongoDB总结今年值得关注的AI五大趋势。

使用灵活的MongoDB Atlas数据平台和大语言模型（LLM）帮助企业构建AI驱动型应用的5篇干货推荐。