欢迎阅读“MongoDB和AI 赋能行业应用”系列的第一篇。
本系列重点介绍AI应用于不同行业的关键用例,涵盖制造业和汽车行业、金融服务、零售、电信和媒体、保险以及医疗保健行业。
随着人工智能(AI)在制造业和汽车行业的集成,传统的价值链正在经历一场革命性的转变。工业物联网(IoT)的引入使得企业能够从资产中收集和分析大量数据,这不仅提升了库存管理的智能化水平,还使得预测性维护成为可能,极大地提高了运营效率和可靠性。
库存管理
高效的供应链不仅可以确保准时向客户交付,而且还可以控制运营成本。为了实现这个目标,管理并优化库存水平、规划需求波动以及削减成本都是至关重要的。然而,高效的库存管理也给制造商带来了复杂的数据挑战,主要是在准确预测需求和优化库存水平方面。这些正是AI可以提供帮助的地方。
图1:使用MongoDB 进行的生成式人工智能(Gen AI)需求预测
AI算法可以分析复杂的数据集,从而预测客户对产品或组件未来的需求。需求预测的准确性越高,则越有利于维持最佳的库存水平。
●预测需求量:客户需求是在快速变化的,而基于AI的时间序列预测可以帮助制造商快速适应,通过分析历史销售数据和市场趋势,确定最