重磅！MongoDB推出Atlas Stream Processing公共预览版

日前，MongoDB宣布推出Atlas Stream Processing公共预览版。

在Atlas平台上有兴趣尝试这项功能的开发者都享有完全的访问权限，可前往“阅读原文”链接点击了解更多详细信息或立即开始使用。

开发者喜欢文档型数据库的灵活性、易用性以及Query API查询方式，能够在MongoDB Atlas中以代码方式处理数据。借助Atlas Stream Processing，MongoDB将这些相同的基本原则应用于流处理中。

Atlas Stream Processing于2023年美国纽约MongoDB用户大会上首次推出，它旨在重塑聚合和丰富快速变化的事件数据流的体验，并统一了处理流数据和静态数据的方法。

在内测阶段，MongoDB收到数千个开发团队关于希望获取访问权限的请求，并且从数百个参与团队中收集了有价值的反馈意见。其中一些用例包括：

● 某全球领先的航空公司利用复杂的聚合技术，快速处理维护和运营数据，以确保航班能够准时起飞和到达，满足成千上万名乘客的需求；

● 某大型能源设备制造商使用Atlas Stream Processing来连续监控泵设备的海量数据，以避免意外停机并提升运行效果；

● 某创新型企业“软件即服务”（SaaS）提供商充分利用Atlas Stream Processing中丰富的处理功能来及时提供包含背景信息的产品内警报，从而提升产品参与度。

这些用例仅仅是MongoDB在各行各业中观察到的Atlas Stream Processing众多应用实例中的一小部分。

除了MongoDB观察到的众多用例外，开发者也向MongoDB提供了丰富的见解，使MongoDB了解到他们希望未来Atlas Stream Processing应添加哪些功能。

除了通过变更流在Atlas数据库中实现对数据的持续处理之外，许多开发者正在将Atlas Stream Processing与Kafka数据结合使用，这些Kafka数据被托管在Confluent Cloud、Amazon MSK、Azure Event Hubs和Redpanda等重要合作伙伴提供的服务中。在Atlas开发者数据平台