Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用

Atlas Vector Search已正式上线！

Vector Search（向量搜索）现在支持生产工作负载，开发者可以继续构建由语义搜索和生成式人工智能驱动的智能应用，同时通过 Search Node（搜索节点）优化资源消耗并提高性能。

这一刻终于到来：人工智能已触手可及。曾经，数据科学与机器学习是高深莫测的领域，仅为企业内部的专业人士所掌握；然而如今，这些技术的神秘面纱已被揭开，现已向世界各地的创造者敞开了大门。

但若想深入挖掘这些新兴工具的巨大潜能，开发者需要一个可信赖、可灵活组合、精巧高效的数据平台作为基础。同时，这些新能力的效果好坏，取决于它们能够获取的数据或“基本事实”的质量。

因此，我们为 MongoDB Atlas 开发者数据平台增加了一项新的功能，让开发者的数据释放出无限可能，助力 AI 应用的发展——MongoDB 隆重推出全新的 Vector Search 功能，它能够适应各种形式的数据需求，让我们的合作伙伴享受这些惊人新功能带来的好处。

向量搜索的原理和优势

Vector Search 是一种基于语义或数据含义，而不是基于数据本身来查询数据的功能。这种功能的实现原理是，