使用 MongoDB 构建 AI：Flagler Health 的 AI 旅程如何彻底改变患者护理

Flagler Health 致力于为慢性病患者提供支持，为其匹配合适的医生以提供合适的护理。 通常，身患严重病痛的患者面临的选择有限，他们往往需要长期服用阿片类药物，或寻求成本高昂的侵入性外科手术干预。遗憾的是，后一种方法不仅费用昂贵，而且恢复期较长。Flagler 找到这些患者，然后将他们分流到相应的专科医生那里，让他们接受先进而全面的评估。

患者护理现状（Flagler 未介入时）

Flagler Health 采用先进的 AI 技术，能够快速处理、整合和分析患者的病历，以帮助医生治疗有晚期疼痛症状的患者。这项技术让医疗团队能够在充分知情的情况下做出决策，从而改善患者的治疗效果，将识别和诊断患者方面的准确率提高到 90% 以上。

随着 Flagler Health 产品/服务的不断完善，这家公司意识到有必要在患者记录中进行相似性搜索以匹配病情。Flagler 的工程师察觉到需要建立一个向量数据库的需求，但是发现建立一套独立的系统效率较低。所以他们决定使用MongoDB Atlas Vector Sear