使用 MongoDB 构建 AI：通过智能助手和代理大幅提升工作效率和生产力

我们将持续更新「使用MongoDB构建AI」客户案例系列，欢迎持续关注MongoDB公众号更多精彩内容！

生成式 AI 有望为企业带来诸多好处，其中最令人期待的是，它能够显著提高员工的工作效率和生产力，将企业运营效率提升到一个全新的高度。

在《使用 MongoDB 构建 AI》系列博文中，我们用大量案例展示了如何基于生成式 AI 技术，打造出各类虚拟助手和智能代理，从而实现重复性工作的自动化。 回顾文章中提到的案例，与自然语言处理 (NLP) 相关的对话式 AI、数据挖掘分析等多个领域中，都能找到生成式 AI 技术的身影，例如：

• Ada： 为 Meta、Shopify、Verizon 等知名企业打造自动客服系统
• Eni： 为其能源公司的地质专家研究碳中和路线图提供 AI 支持
• ExTrac： 在网络中追踪舆情信息流，精准感知潜在的公共安全威胁
• Inovaare： 通过 AI 重塑医疗健康领域的合规性管理
• Zelta： 基于客户实时反馈智能分析，高效指导产品优化迭代方向

在本期 AI 构建者盘点中，我将介绍另外三家将生成式 AI 智能助手和代理落地应用的企业。 近距离了解他们如何改变员工的工作方式，将更多时间投入到战略制定和创新任务中，并且大幅简化此前复杂且成本高昂的业务流程。

WINN.AI：

AI 虚拟助理让销售团队告别繁琐的日常管理工作