《textanalytics》课程简单总结（2）：topic mining

最新推荐文章于 2025-09-25 07:01:17 发布
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本文是对Coursera上《textanalytics》课程的第二部分总结，重点介绍了主题挖掘的概念，包括Probabilistic Topic Mining的定义、Generative Model、Unigram Language Model、最大似然估计和贝叶斯估计等，并提到了LDA和PLSA等概率主题模型。

coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。

 

 

1、“term as topic”有很多问题：

 

2、Improved Idea: Topic = Word Distribution：

 

 

3、定义问题（Probabilistic Topic Mining and Analysis）：

 

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