本文详细介绍了决策树的基本概念，包括熵、信息增益等，并深入探讨了ID3/C4.5算法及决策树的剪枝方法。此外，还讲解了CART树的回归树生成法及其剪枝策略。
1）基本概念
2）决策树的剪枝（针对ID3/C4.5生成的决策树）
3）CART树之回归树生成法
1）基本概念
下面所有概念之前的文章有提到，不再重复。
熵
信息增益
信息增益比
基尼系数
ID3算法
C4.5算法
CART算法
2）决策树的剪枝（针对ID3/C4.5生成的决策树）
3）CART树之回归树生成法
分类树不再重复，参考之前的内容。
不再给出例子。
4）CART树的剪枝
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