Pandas：利用Styler对象设置Series、Dataframe在Jupyter Notebook中的输出样式（3）——格式化显示值、内置显示值格式化方法、表格外观、样式复用

当前pandas版本为：1.2.5。

pandas数据结构在Jupyter Notebook中以表格形式呈现。这些表格的格式化依赖于pandas中的Styler对象。Dateframe.style属性返回值为Styler对象。
Styler对象的方法的返回值大部分还是Styler对象，Styler对象支持链式调用，这样就可以将多种样式叠加在一起。

1. 显示值格式化

pandas在notebook中的值分为显示值和实际值。Styler.format()方法可以格式化显示值。
Styler.format()方法的签名如下：Styler.format(formatter, subset=None, na_rep=None)
Styler.format()方法具有以下参数：

• formatter：格式。类型为字符串、可调用对象、字典或None。默认值为None。
  • 字符串：格式化字符串。
  • 字典：键为列索引，值为对应列的格式化字符串。
  • 可调用对象：参数为单独的一个值即元素，返回值为字符串。
  • 可调用对象字典：键为列索引，值为可调用对象。
• subset：用于指定生效范围，即DataFrame的索引。
• na_rep：缺失值的显示值。类型为字符串。默认为None，即不作任何更改。
  Styler.format()方法的返回值为Styler对象。

案例：Styler.format()方法formatter参数演示

本案例案例中，formatter参数分别采用字符串、字典、可调用对象字典对DataFrame进行格式化。
首先对设置所有单元格均保留小数点后2位数字，然后再设置b列显示为百分比保留2位小数，最后将c列字符串设置为大写。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns=['a', 'b'])
df['c'] =<