Pandas：利用Styler对象设置Series、Dataframe在Jupyter Notebook中的输出样式（2）——内置样式

当前pandas版本为：1.2.5。

Styler对象内置样式概述

pandas数据结构在Jupyter Notebook中以表格形式呈现。这些表格的格式化依赖于pandas中的Styler对象。Dateframe.style属性返回值为Styler对象。

Styler对象通过生成CSS样式进行格式化。

Styler对象内置了一系列样式方法。这些方法的返回值大部分还是Styler对象，Styler对象支持链式调用，这样就可以将多种样式叠加在一起。

• highlight_null：高亮显示null值。
• highlight_min ：高亮显示最小值。
• highlight_max：高亮显示最大值。
• background_gradient：依赖matplotlib，支持seaborn，以热力图（色阶）形式显示数值大小。
• bar：以数据条形式显示数值大小。

下面以案例的形式演示内置样式方法的使用，所有案例以以下案例为基础。

案例基础

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

score = pd.read_csv('./student_score.csv',encoding = 'gbk')
score

highlight_null：高亮显示null值

highlight_null方法的签名如下：

highlight_null(null_color: str = 'red', subset: Union[Hashable, NoneType, Sequence[Union[Hashable, NoneType]]] = None) -> 'Styler'

highlight_null方法具有两个参数：

• null_color：指定null值的高亮颜色。类型为字符串，默认为红色。
• subset：指定作用范围（子集）。

highlight_null方法的返回值为Styler对象。

案例：高亮红色显示null值

# 构造null值
score.iloc[1, 2] = np.nan
score.style.