第1行:2个数N和K,中间用空格分隔。N为数组的长度,K对应第K大的数。(2 <= N <= 50000,1 <= K <= 10^9) 第2 - N + 1行:每行2个数,分别是A[i]和B[i]。(1 <= A[i],B[i] <= 10^9)
输出第K大的数。
3 2 1 2 2 3 3 4
9
思路:
1、假设此时给我们一个数值val,对应让我们在C数组中找比他大的数的个数,我们暴力处理是需要O(n^2)来统计的,然而很明显,n^2处理会超时。那么考虑将A数组和B数组从小到大排序,那么对应我们设定一个指针j,初始的时候设定为n,然后我们O(n)枚举A数组的数值,然后我们判断此时的A【i】*B【j】是否大于val,如果是,那么从i到n的A【i】*B【j】是一定都大于val的,那么对应我们就可以判定此时大于val的数字一共有n-i+1个。接下来我们j--,继续判断。
统计过程时间复杂度优化到O(nlogn)【排序.....】;
2、接下来我们考虑枚举这个val值,很显然,暴力处理O(n^2)去枚举的话总时间复杂度会高达O(n^3logn),需要进行优化,不难理解,如果我们val越大,对应统计出来比val大的数字的个数就越少,那么根据这个单调性,我们考虑二分枚举这个数值val即可。
这里有两个点需要明确:
①因为我们枚举的是数值,其不一定是C数组中的数据,所以我们当前比val值大的数的个数如果是k-1个了的时候,不能直接判定这个val就是答案,我们要求满足这个条件最小的val,才能保证是C数组中的数值。
②因为有可能出现:
5 5
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
的情况(ans==1),那么我们考虑在二分过程中同时统计一下比(val-1)大的数字的个数,如果k>=比(val)大的数的个数&&k<=比(val-1)大的数的个数,那么说明我们此时的val也是一个合法的情况。
Ac代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll __int64
ll x[60004];
ll y[60004];
ll n,m;
int Slove(ll mid)
{
ll maxn=0;
int j=n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
while(j>=1&&x[i]*y[j]>mid)
{
ll tmp=n-i+1;
maxn+=tmp;
j--;
}
}
return maxn+1;
}
int main()
{
while(~scanf("%I64d%I64d",&n,&m))
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%I64d%I64d",&x[i],&y[i]);
}
int cont=0;
sort(x+1,x+1+n);
sort(y+1,y+1+n);
ll ans=0;
ll l=1;
ll r=1000000000000000000;
while(r-l>=0)
{
ll mid=(l+r)/2;
int tmp=Slove(mid);
int tmp2=Slove(mid-1);
if(tmp==m||(m<=tmp2&&m>=tmp))
{
ans=mid;
r=mid-1;
}
if(tmp>m)
{
l=mid+1;
}
else r=mid-1;
}
printf("%I64d\n",ans);
}
}

本文介绍了一种高效算法,用于寻找两个数组通过特定运算组合后形成的数组中的第K大元素。通过排序和二分搜索策略,实现了时间复杂度的有效降低。
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