18、香烟生产线包装材料智能配送与数据处理算法研究

香烟生产线包装材料智能配送与数据处理算法研究

香烟生产线包装材料智能配送模式

随着新技术的发展与成熟，物流供应链末端配送模式变革的可能性日益增大，智能配送、无人配送、自学习配送模式将不再是空想，而是会成为现实。这些新技术涵盖智能协作机器人、视觉识别、大数据和云平台等。下面我们聚焦香烟生产物流材料的智能配送模式。

现有问题

当前香烟生产线包装材料的配送模式存在诸多问题。当线边仓库的材料即将耗尽时，生产人员在操作终端电脑上呼叫所需材料，自动化物流系统从高架仓库取出生产材料并送至线边仓库，运输过程采用隧道堆垛机、输送机和自动导引车（AGV）等自动物流设备。具体问题如下：
- 空间占用大 ：托盘式配送需根据材料规格在生产单元旁设置，导致多种材料占用生产单元周围大量空间，使生产单元拥挤杂乱。
- 效率低且有安全风险 ：材料配送涉及大量人员和叉车，生产区域杂乱，存在较大安全风险，且配送效率低下，不利于智能物流的整体运营。

问题分析与改进思路

• 改进思路 ：探索香烟生产线包装材料自动配送的机器人智能协作模式，提高材料配送的自动化和智能化水平，目标是打造无人化工厂。具体方法是在材料供应链中，以托盘为最小运输单元，在香烟生产线等使用终端，采用智能配送技术将最小运输单元分解为最小使用单元。通过数据分析和合理匹配生产消耗，实现生产线按需、及时、准确的配送。
• 数据分析 ：包装材料按形状可分为三类：
  • 卷状