1、采用DP+MPC模型预测结合算法,MPC模型预测控制通过预测未来的工况(模型中用的RBF神经网络预测),以便通过DP最优控制算法来求解出近似全局最优的控制输入,实现混动车辆的燃料经济性最优;
2 、有包括NEDC在内的标准工况及各种实际路况,可以改变模型的预测步数来对比MPC的预测效果;
3 、模型当中含有DP的逆向迭代,正向求解的matlab程序,达到混动能量管理的全局最优;
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