Knapsack Problem 合集

最新推荐文章于 2025-12-04 16:02:12 发布
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#动态规划 #算法

本文详细介绍了01背包问题的基本概念及其解决方法，并通过实例解析了动态规划在解决此类问题中的应用。此外还覆盖了完全背包及多重背包等问题类型。
华为OD机试2025A卷 - 租车骑绿道（Java & Python& JS & C++ & C ）
算法大师！
08-04 1305
由最后一个表格，可以得知在背包负重8公斤时，最多可以装入9050元的水果，而最后一个装入的 水果是3号，也就是草莓，装入了草莓，背包只能再放入7公斤（8-1）的水果，所以必须看背包负重7公斤时的最佳解，最后一个放入的是2号，也就 是橘子，现在背包剩下负重量5公斤（7-2），所以看负重5公斤的最佳解，最后放入的是1号，也就是苹果，此时背包负重量剩下0公斤（5-5），无法 再放入水果，所以求出最佳解为放入草莓、橘子与苹果，而总价为9050元。
动态规划算法——背包问题(Dynamic Programming Algorithm - Knapsack Problem)
UoM_XiaoShuaiShuai的博客
06-07 4803
动态规划算法——背包问题(Dynamic Programming Algorithm - Knapsack Problem)背包问题(Knapsack Problem) (picture is from https://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem) The knapsack problem is a problem in combinator
KnapsackProblems.pdf
10-28
全部的背包问题（0-1，多重，多背包等）及解法 knapsack problems algorithms and computer implementations
0-1 Knapsack Problem(背包问题)
Mr.RainsdRop的胡思乱想
10-27 2603
0-1 Knapsack Problem（0-1背包问题） 链接：https://vjudge.net/problem/Aizu-DPL_1_B 题目 输入 输出 Print the maximum total values of the items in a line. 数据范围 题意 现有N个价值为vi，重量为wi的物品，给出容量为W的背包。 现需要将物品放入背包，但物品总重量<W。 输出能够得到的最大价值。 思路 01背包问题(01背包:每种物品仅有一件，可以选择放或不放)。 用子问题定
变种 背包问题_背包问题(Knapsack)全解析
weixin_39962153的博客
12-20 1682
导读背包问题(Knapsack Problem) 是动态规划中非常经典的一类，一般的解题思路是：状态为前 i 中物品在容量为 j 的背包下，最多可以装的物品总价值，然后遍历物品和背包容量，根据之前的状态不断更新当前状态。但是这里面仍然有不少的细节问题，如：背包问题的时间复杂度是多少（注意背包问题是NP完全问题）？如何做状态压缩？二重循环的顺序问题，为什么一定是先循环物品，后循环容量？当背包的容量非...
背包问题(Knapsack problem)
JZ
10-10 7753
package class_08; /** * * 背包问题(Knapsack problem) * * 给定两个数组w和v，两个数组长度相等，w[i]表示第i件商品的 * 重量，v[i]表示第i件商品的价值。 再给定一个整数bag，要求 * 你挑选商品的重量加起来一定不能超 过bag，返回满足这个条件 * 下，你能获得的最大价值。 */ public class Code_0...
Knapsack_Problem.rar_Knapsack Problem _Knapsack_problem
07-15
Knapsack_Problem In Matlab
knapsackproblem.py
03-11
0/1背包问题
KnapsackProblem.java
12-21
java动态规划算法
PSO--Knapsack_Problem.rar_Knapsack Problem _knapsack matlab_prob
07-14
背包问题（Knapsack Problem）是运筹学中的一个经典优化问题，广泛应用于资源分配、项目选择等场景。它涉及到在一个容量有限的背包中，如何选取物品以使总价值最大。这个问题的复杂性在于物品的重量和价值之间存在...
FPTAS for the Knapsack Problem
04-21
背包问题近似算法PTAS和FPTAS. The Knapsack Problem and Fully Polynomial Time Approximation Schemes (FPTAS). 作者: Katherine Lai, Prof. M. X. Goemans
Knapsack problem (超大01背包)
Psychosocial的博客
08-13 466
FZUOJ 2214 Knapsack problem 之前的01背包都是在枚举背包的容量，时间复杂度可以优化到O(N∗V)O(N*V)O(N∗V)，但是如果背包的总的容量非常大的话，就没办法枚举背包容量来进行计算了。 题目描述(题目链接) 有一个背包，容量为BBB，同时有nnn个物品，每个物品有一个重量www和价值vvv，要求将物品装入背包中，使得总价值最大。 约束条件 1≤n≤5001 \l...
0-1背包问题（knapsack problem）
skillart的专栏
06-10 7007
c[i][w]表示背包容量为w时，i个物品导致的最优解的总价值。递归定义如下              0                                                              i=0或w=0 c[]i[w]= c[i-1][w]                                                    wi>w
Knapsack Problem(完全背包)
Frade's Blog
04-10 1016
Knapsack ProblemYou have N kinds of items that you want to put them into a knapsack. Item i has value vi and weight wi.You want to find a subset of items to put such that:The total value of the items i
【AGC005D】~K Perm Counting（计数抽象成图）
2301_77025310的博客
10-01 3659
注意到位置为id，权值为v ,不合法的情况，当且仅当 v = id+k或 v= id-k。dp(i,j,pd)表示考虑到第i号点， 连了j条边，是否有连接i 到 i-1号点。因此，我们把每一个位置和权值抽象成点 ，不合法的情况之间连一条边，可以构成二分图。由此可知，当选了n条边，就恰好n个位置不合法，限制条件是：连的边不能相邻，求出f(m) ，f(m)指代至少有m个位置不合法的方案数。由此总共有2n 个点 k 条链，链与链之间无边 互不干涉。把二分图展开成k条链，进行dp。简单的乘法原理罢了。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
最新发布
im_AMBER的博客
12-04 705
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 30
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 159
注意到：灯泡状态周期是6。
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