Manu vs Coze vs Dify：谁才是“真·智能体”？功能、流程与场景全解析

目录

Manu vs Coze vs Dify：谁才是“真·智能体”？功能、流程与场景全解析

一、背景：为什么又聊“智能体三剑客”？

二、功能对照表（2025-08更新）

三、应用流程图（单图看懂）

四、代码示范：10行搞定“工作流智能体”（Dify）

五、研究展望（2025-2030）

六、一键上手资源

七、结语

参考文献

示例1：Manu - 多智能体群聊进化权重（最小可运行）

示例2：Coze - 文件→知识库→对话（HTTP版，零代码UI）

示例3：Dify - 工作流问答（本地文档，Python SDK）

六、一键运行清单

七、结语

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Manu vs Coze vs Dify：谁才是“真·智能体”？功能、流程与场景全解析

一、背景：为什么又聊“智能体三剑客”？

2025年，AI智能体（AI Agent）从“Demo”走向“生产线”。

• Manu（Meta最新开源）（注：搜索结果未收录，下文按“Meta 2025开源多Agent框架”处理）

• Coze（字节跳动，国内版+国际版）

• Dify（LangGenius，全开源）

三者均宣称“零代码构建智能体”，但底层哲学差异巨大：Manu≈手动挡赛车，Coze≈自动挡家轿，Dify≈手自一体SUV。
本文用一张表、一张图、一段代码，帮你选“真·智能体”平台。

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二、功能对照表（2025-08更新）

表格

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维度	Manu（Meta开源）	Coze（字节）	Dify（LangGenius）
核心定位	科研级多Agent协作框架	零代码C端聊天Bot	企业级LLMOps平台
技术栈	Python + Graph + Async	Go + React（国内）/Node国际	Python + React + PostgreSQL
智能体类型	多Agent对话（群聊）+ 工具调用	单轮/多轮对话Bot	对话Bot + 工作流 + API服务
编排方式	代码定义图（GroupChat）	拖拽工作流	无限画布工作流 + YAML DSL
模型支持	任何OpenAI-API兼容	豆包、MoonShot、OpenAI（国际）	最全：OpenAI、Azure、HF、Ollama、国产全
知识库	无内置（需外挂）	基础向量检索	父子分块+混合检索+重排
插件生态	任意Python函数	60+官方插件	自定义Tool+Swagger导入
部署形态	纯本地（科研）	云端为主（100次免费API）	开源版+企业版（可私有化）
商业闭环	无（科研框架）	云托管收费	内置算力计费、充值、收款（Dify企业版）
最接近“智能体”	✅ 多Agent协作	✅ 对话即Agent	✅ 工作流即Agent+运营闭环

一句话结论：

• 科研/多Agent：选 Manu

• C端快速Bot：选 Coze

• 企业级生产+闭环：选 Dify

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三、应用流程图（单图看懂）

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Manu（科研）：
代码定义GroupChat → 本地运行 → 论文结果

Coze（C端）：
拖拽节点 → 一键发布到抖音/微信 → 用户对话

Dify（企业）：
上传文档 → 构建知识库 → 工作流编排 → API暴露 → LLMOps监控

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