深度学习算法
实现数据的采集分析
然后构建网络 实现自动识别网络的结果
%% 清空环境变量
clear
clc
%% 读取样本数据
dirinfo = dir('.\sample\'); % 获取图像目录所有文件信息
Name = {dirinfo.name}; % 获取文件名
Name(1:2) = []; % 去除文件夹固有信息
[nouse, num_of_char] = size(Name); % 获取类别数量
count = 1; images = []; labels = []; % 初始化参数
for cnt =1 : num_of_char &

该博客介绍了使用深度学习算法进行车牌识别的过程,包括数据采集、预处理、构建卷积神经网络(CNN)模型以及训练和评估。通过图像二值化、批归一化和LeakyReLU激活函数等步骤,构建了一个识别准确率较高的车牌识别系统。
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