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本文深入研究了基于QAM调制技术和支持向量机（SVM）的信号分类方法。在5dB信噪比下，分类效果呈现不佳，但通过分析不同信噪比下的准确率，可以为进一步研究提供依据。该研究结合机器学习，旨在提升信号分类的性能。
基于QAM和SVM的信号分类技术研究
基于QAM和SVM的信号分类技术研究
图 QAM的数据
基于QAM和SVM的信号分类技术研究
于 2022-05-31 11:16:08 首次发布
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