【无标题】基于PSOBP算法的调制信号的识别分析

最新推荐文章于 2023-05-31 22:49:25 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/125060927
本文分析了基于PSOBP算法的调制信号识别方法，包括数据获取、特征提取（如均值、方差）以及利用PSOBP算法进行类别识别的过程。实验结果显示预测效果优秀。

基于PSOBP算法的调制信号的识别分析

主要方法为，首先获取一些数据，这些数据包含调制信号

然后对调制信号提取特征，然后获得其时间的特征，比如均值 方差等特征

第三部，采取PSOBP算法进行调制信号的类别识别

主要方法为，首先获取一些数据，这些数据包含调制信号

包含QAM  ask  fsk等数据

局部的数据展示如下

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基于机器学习的调制方式识别（含数据和对应代码）
若北辰
05-04 2241
数据的大小： (13*250, 16384+1)16APSK：16星座振幅移相键控调制。32APSK：32星座振幅移相键控调制。128QAM：128星座正交振幅调制。参数寻优：GridSearchCV。16QAM：16星座正交振幅调制。32QAM：32星座正交振幅调制。64QAM：64星座正交振幅调制。8QAM：8星座正交振幅调制。OQPSK：偏移四相相移键控。GMSK：高斯最小频移键控。BPSK：二进制相移键控。8PSK：8星座相移键控。QPSK：正交相移键控。MSK：最小移频键控。
调制识别 大类调制识别经典算法之小波变换、归一化瞬时幅度谱密度最大值与归一化瞬时频率四阶紧致性
qq_45471796的博客
05-31 2860
大部分较完整的数字调制信号识别经典算法结构都需要进行多次分类。其主线思路是，首先寻找对以上四类信号具有明显区别的特征量，以区分调制大类信号；其次，在已知调制大类的情况下，分别采用各自的调制识别算法来识别调制阶数；最终得到对于信号的较详细调制类型的识别。对于数字调制信号，按照调制信息的位置，主要有幅度调制的MASK，相位调制的MPSK，频率调制的MFSK和幅度与相位调制相结合的MQAM等几大类。这里由于MASK已不是主流调制信号，故主要考虑MPSK、MFSK与MQAM。
基于循环谱的调制识别
04-23
用于循环谱估计信号调制方式的文章，希望能帮助到大家，共同学习！！
调制识别
weixin_45823221的博客
12-01 1705
@调制识别 #调制识别 第一次记录 关于基于人工神经网络的一些调制识别的看法与思考 最近在做开题报告，有一些问题实在想不通，希望和大家共同进步和讨论。 问题 所做课题《基于卷积神经网络的调制信号识别》到底是做什么呢？ ，曾经一个老师问我是做调制还是解调？我那时候觉得自己是做调制的，毕竟题目里写的是调制嘛，后来我觉得自己是做解调的，因为我的目的是最后把收到的未知信号给识别出来，其实和解调差不多。最近，不知道在哪看到几句话，大概是我既不属于调制也不属于解调，做的是中间部分，为后面的解调提供方便。。。。 关于神
学习——信号调制识别（一）
赵至柔的博客
04-02 2万+
学习——信号调制识别 （一）   看了《通信信号调制识别技术及其发展》这一论文后，将学习到的知识记录在这篇博客里。 1、通信信号调制识别技术   调制识别问题从本质上来说是一种典型的模式识别问题。其基本框架如图所示：    调制识别由三部分组成：信号预处理、提取特征参数和分类识别。信号预处理部分包括载波同步、频率下变频、噪声抑制以及对信噪比、符号周期、载波频率等参数的估计。特征提取部分...
基于PSOBP算法的调制信号的识别分析
05-31
标题中的“基于PSOBP算法的调制信号的识别分析”指的是使用一种名为PSOBP（粒子群优化结合模糊逻辑的背投影）的算法来识别不同的调制信号。调制信号识别是通信领域的重要组成部分，它涉及到从接收到的无线电波中解析...
PSOBP算法在调制信号识别中的应用分析
资源摘要信息: "基于PSOBP算法的调制信号的识别分析" 本项目文档是一份关于使用粒子群优化神经网络（Particle Swarm Optimization Back Propagation, PSOBP）算法进行调制信号识别分析的研究材料。调制信号识别是...
MPSO算法优化BP网络：提升数字调制信号识别性能
本文主要探讨了"论文研究-MPSO算法优化BP网络的数字调制识别方法"这一主题，针对数字调制信号识别面临的挑战，特别是在信噪比（SNR）变化时识别性能的不稳定。作者提出了一种创新的识别策略，利用改进粒子群优化...
调制识别--一些总结与思考(不定时更新中)
weixin_42268880的博客
07-01 2244
我在网上看到很多朋友在调制识别上其实和我一样也有很多问题，这里我将我的一些问题与思考，还有一些研究想法不定时的做一些更新，希望能和大家共同讨论与进步。 -----2020.07.01
基于ANN的6种（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）调制信号自动调制识别
07-24
基于ANN的6种信号自动调制识别，内附完整代码。6种信号分别为2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK。适合初学者使用
基于CNN的调制识别.py
12-23
基于CNN的调制识别，keras框架，tensorflow后端，数据集为github通用数据集。 We survey the latest advances in machine learning with deep neural networks by applying them to the task of radio modulation recognition. Results show that radio modulation recognition is not limited by network depth and further work should focus on improving learned synchronization and equalization. Advances in these areas will likely come from novel architectures designed for these tasks or through novel training methods.
MPSK信号调制识别程序
11-12
用matlab对MPSK信号进行调制识别的程序，内容完整，能够修改各种数据
自动调制识别（AMR）
pzs0221的专栏
12-22 767
调制识别-人工智能
基于深度学习的自动调制识别（含代码链接）
qq_40935157的博客
08-06 2万+
AMR领域具有代表性的和新模型在四个不同的数据集（RML2016.10a, RML2016.10b, RML2018.01a, HisarMod2019.1）上的实现，为感兴趣的研究人员提供统一的参考。
调制识别 基于高阶累积量的经典类内调制识别算法
qq_45471796的博客
05-31 2273
通信信号的调制识别是介于能量检测和信号解调之间的过程。其目的是在未知调制信息内容的前提下正确判断通信信号的调制类型。现有的传统调制识别算法有部分是基于基带信号进行识别的，而实际应用过程中接收信号一般带有载频，因此该部分算法需要在部署过程中考虑下变频带来的影响，下面的高阶累积量算法显然对实际环境中频率估计算法的误差、噪声特性与多径效应皆不具有很好的鲁棒性。
matlab 调制识别,调制方式识别仿真
weixin_34369789的博客
03-18 3929
第四章基于决策理论的调制样式识别4.1数字调制信号的模型如第三章所述，在现代通信中，通信信号的种类很多，但从理论上来说，各种通信信号都可以用正交调制的方法来实现。实现方式如下：4.1.1幅度键控调制(ASK)用数字基带信号控制正弦波的幅度。(1) 信号在这类调制中，载波的幅度随二进制被调制信号序列而变，化状态。具体可以表示为:(4-1)可以令那么信号可表示为(4-2)其中， 为基带码元波形， 为信...
调制识别论文笔记1----Spatial Transformer Networks保持空间不变性
qq_40616042的博客
04-15 779
论文题目：Modulation Classification using Convolutional Neural Networks and Spatial Transformer Networks 论文地址 1.主要思想 应用spatial transformer network确保原始IQ信号不受信道条件的影响。 研究了将STN应用到CNN上对不同过采样率下分类正确率的影响。 2.背景介绍 首先介绍了调制识别从军事向无线通信领域的发展 然后介绍了基于似然比和基于特征的两种传统调制识别方法，分类方法逐渐向
通信信号调制方式识别——综述/硕博
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weixin_42936176的博客
12-02 2万+
浅谈通信信号调制样式自动识别方法 -古相平
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